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问题：
一个公司为了做好软件开发，产品，服务或者销售也许有很多的度量（例如：进度，工作量，缺陷）。然而，许多度量对于提高产品质量，生产率或客户满意度并不充分和有帮助。那么，如何制定度量和分析的目标以便它们和已识别的信息需求和业务目标相一致呢？
我们举两个戴明关于操作定义的理论中的例子来揭示上面问题的答案。
例1想象我们处在一个大型研讨会议上，这儿有个问题：“这个房间里有多少人？”
（如果你环顾四周，你将看到成百上千的人，但是有些人是站起来的，有些是坐着的，有些正从门口走出去，有些正在入场）
一个一个的数吗？你将花费大把的时间并且可能遇到很大的困难。我们需要确切的数字还是只是估计值呢？
我们有个疑问：“为什么我们问这个问题？是为了登记参加的人员，为了预定午餐，还是为了安排座椅？”
答案取决于问问题的目的。对于不同的目的，我们有不同的方法来计算或者获取人员的数量。
例2
一个标签显示：50%的羊毛
这是什么意思？
下面的图展示了一张含有50%羊毛和50%棉料的毛毯。
你想购买上面这种毛毯吗？
你期待的50%羊毛的毯子是什么样的呢？
经验教训
为了识别度量项，我们必须找到度量目标（或目的）。另外，同样的原则也可以应用在其他环境中 - 如：项目计划，软件测试，验收活动或者商业合同。标签：blog http ar sp strong on 2014 问题 log
原文地址：http://blog.csdn.net/u011250455/article/details/40582347
