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主效应|处理误差 |组间误差|处理效应|随机误差|组内误差|误差|效应分析|方差齐性检验|SSE|SSA|SST|MSE|MSA|F检验|关系系数|完全随机化设计|区组设计|析因分析

时间:2019-11-01 20:39:54      阅读:254      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:random   随机化   观测   family   lib   因此   mamicode   多个   影响   

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什么是只考虑主效应的方差分析?

就是不考虑交互效应的方差分析,即认为因素之间是不相互影响的,就是无重复的方差分析。

 

什么是处理误差 (treatment error)、组间误差(between-group error)、处理效应(treatment effect)

这三者都是同一个东西。处理误差 (treatment error) — 组间误差(between-group error) 由于不同处理造成的误差,它反映了处理(超市位置)对观测数据(销售额)的影响,因此称为处理效应(treatment effect)

什么是随机误差 (random error)、组内误差(within-group error)、误差(error)?

这二者都是同一个东西。反应随机因素对观测数据的影响,也简称为误差(error)。

误差平方和的关系是什么?

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 什么是效应分析?

组内效应就是随机误差,组间效应就是处理效应。

什么是方差齐性检验?

方差齐性检验不用两两之间比较方差是否相同,而是采用和方差检验一样的思路,同时比较多个因素之间的方差,如下例子:

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SSESSASSTMSEMSA之间的关系?

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 方差检验为什么能用F检验?

前提是各效均值相等,即效应方差等于随机误差的方差。

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如何使用关系系数解释接受了H1之后的结果?

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完全随机化设计、区组设计、析因分析是什么?

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原文地址:https://www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/11779128.html

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