标签：random 随机化 观测 family lib 因此 mamicode 多个 影响
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什么是只考虑主效应的方差分析？
就是不考虑交互效应的方差分析，即认为因素之间是不相互影响的，就是无重复的方差分析。
什么是处理误差 (treatment error)、组间误差(between-group error)、处理效应(treatment effect)？
这三者都是同一个东西。处理误差 (treatment error) — 组间误差(between-group error) 由于不同处理造成的误差，它反映了处理(超市位置)对观测数据(销售额)的影响，因此称为处理效应(treatment effect)
什么是随机误差 (random error)、组内误差(within-group error)、误差(error)?
这二者都是同一个东西。反应随机因素对观测数据的影响，也简称为误差(error)。
误差平方和的关系是什么？
什么是效应分析？
组内效应就是随机误差，组间效应就是处理效应。
什么是方差齐性检验？
方差齐性检验不用两两之间比较方差是否相同，而是采用和方差检验一样的思路，同时比较多个因素之间的方差，如下例子：
SSE、SSA、SST、MSE、MSA之间的关系？
方差检验为什么能用F检验？
前提是各效均值相等，即效应方差等于随机误差的方差。
如何使用关系系数解释接受了H1之后的结果？
完全随机化设计、区组设计、析因分析是什么?
主效应|处理误差 |组间误差|处理效应|随机误差|组内误差|误差|效应分析|方差齐性检验|SSE|SSA|SST|MSE|MSA|F检验|关系系数|完全随机化设计|区组设计|析因分析
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/11779128.html
