标签:计算 数值 url log 最大 head 乘法 表示 问题
先引入一个前提,在计算机中数字是以二进制进行存储的,也就是我们看到的2,在计算机中存储的是10。我们进行的加法运算 2+1=3
在计算机中是这样的(这里先假设计算机存储的是4位二进制数字) 0010+0001=0011
很容以看的出来,4为二进制数能表示的最大数字是1111,就像两位十进制数表示的最大数字是99一样。那如果在进行加法运算时,结果超出存储的容量怎么办?比如:9+9=18
二进制表示为:1001+1001=10010
,但是,因为只能存储4位数的原因,最高位丢了,结果变成了 0010
,也就是2,这时是发生了溢出的。在做运算时要避免数值发生溢出(当然,现在计算机存储的数字为64位,日常使用完全不用担心)
运算不光有加法,还有减乘除。乘法就是多次加法,除法就是多次减法。那么减法如何实现呢?在刚开始的时候,计算机只能进行加法运算,这时一部分人想办法让其能够直接进行减法计算,而另一部分人想通过加法来实现减法,最终后者先给出了解决方案。(只是我臆想的情景)
还记得上面提到的,四位二进制数表示的最大数字为15,当发生溢出时:
16=>二进制:10000 => 0
17=>二进制:10001 => 1
显然,去掉最高位等于减去16
那么能不能利用加法溢出来实现减法呢?下面简单推倒一下:
9-2=7
若要实现 9+x=7
那么利用溢出的原理,就要实现 9+x=7+16=23
简单的解一下方程 x=23-9=14
, 很好,来验证一下:
9+14
的二进制表示为:1001+1110=10111
最高位溢出,结果为:0111
也就是7,完美。
下面问题来了:如何将上边的2转成14呢?也就是讲二进制的0010
转成1110
。他们有什么关系呢?
伟大的数学科学家前辈们总结出了规律。并发明了反码和补码的概念。补码就是上面转换后的14。
原码=>按位取反=>反码
反码=>加1=>补码
虽然不知道这个规律是如何找出来的,但经过无数次验证,确实是这样。
当引入了负数的概念时,为了表示正负,规定第一位为符号位(0为正,1为负),因为引入符号位,原来的4位数,能表示的最大值也变成了0111
。
因为负数的引入,现在所有的减法都可以当做加法来实现了,9-2=9+(-2)
,或者说9+(-2)=9-2
。计算仍然是通过补码来实现。
负数的补码为:符号位不变按位取反,再加1
正数的补码为:它本身
负数的补码很好理解,就是上面总结的规律,利用加法来实现减法。正数的补码为啥是它本身呢?你看刚才分析的减法,只有被减数进行了转换,减数没变吧。很好理解。其实也是为了可以统一进行处理,引入补码后,正负数可以使用一套加减法规则进行计算。
简单实验一下:
2+(-4)=-2
-4 => 二进制表示:1100 => 补码:1100
2 => 二进制表示:0010 => 补码:0010
1100+0010=1110(补码)
将计算结果再转成原码 1010,-2没毛病
然后,有一个尴尬的问题,正数的0为: 0000
,负数的0为:1000
,同一个数字,但是换成补码后,你会发现是同一个数字: 0000
。
总结一下:利用补码计算,就是通过加法来实现减法运算,是利用了计算机存储位数有限,超出发生溢出并丢失最高位的特性。
不知道补码是哪位伟大的科学家发明的,前人栽树后人乘凉,膜拜。
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