正则表达式初探

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本章主要想和大家分享下正则表达式的一些基础用法，希望能够对一些小白有所帮助，也为了防止自己以后遗忘相关知识点，下面我们正式进入主题。

一、正则表达式

　　1、正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。
　　2、正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
　　3、在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找或替换符合某些复杂规则的字符串的需要。
　　4、正则表达式就是记录文本规则的代码。

　　作用：
　　　　1、查找数据
　　　　2、替换数据

　　正则表达式能做什么（字符串的匹配、字符串的提取、字符串的替换）

二、正则表达式的构成

　　1、普通字符

　　　　这包括所有的大小写字母字符，所有数字，所有标点符号以及一些特殊符号。
　　　　例如：Hello world xyh666

　　2、定义字符集（取值范围）（该点都是匹配单个字符，要想匹配字符串需要结合限定符来实现）
　　　　[a-e] 表示a到e这些字符中的某一个字符
　　　　[aeiou] 表示aeiou这5个字符其中的某一个字符
　　　　[a-zA-Z] 表示大写、小写字母中的某一个字符
　　　　[0-9] 表示0到9之间某一个数字

　　　　^ 代表非
　　　　[^lsjd]  ：不是中括号中的任意一个字符
　　　　[^a-f]  ：a-f范围外的任意一个字符

　　3、组合字符（大写表示非）（该点都是匹配单个字符，要想匹配字符串需要结合限定符来实现）

　　　　\d  ：匹配一个数字字符。等价于[0-9]。
　　　　\D  ：匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
　　　　\w  ：匹配一个字母或一个数字或一个下划线或一个汉字。
　　　　\W  ：匹配一个非字母、非数字、非下划线和非汉字的字符。
　　　　\s  ：匹配一个任意的空白符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
　　　　\S  ：匹配任意一个非空白符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
　　　　\b  ：匹配单词的开始或结束。
　　　　\B  ：匹配不是单词开头或结束的位置。

　　4、特殊字符

　　　　$  ：表示字符串的结尾位置。
　　　　^  ：表示字符串的开始位置（在取值范围中还表示非）
　　　　.  ：一个点表示匹配一个除换行符 \n之外的任何单字符（要想匹配字符串需要结合限定符来实现）
　　　　|  ：或者的意思，指明两项之间的一个选择 与[...]类似
　　　　\  ：这个符号是用来转义的
　　　　( )  ：分组，标记一个子表达式的开始和结束位置。

　　5、常用限定符
　　　　=================匹配次数=================
　　　　{m}  ：其前一单元严格出现m次
　　　　{m,}  ：其前一单元出现至少m次
　　　　{m,n}  ：其前一单元出现至少m，至多n次
　　　　=========================================
　　　　=================多次匹配=================
　　　　*   ：其前面那个单元出现0次或任意次数
　　　　+   ： 其前面那个单元出现1次或1次以上 至少匹配一次
　　　　?  ： 其前面那个单元出现0次或1次 懒惰匹配（尽可能短匹配）
　　　　=========================================
　　6、贪婪与懒惰（贪婪模式和非贪婪模式）（尽可能长匹配和尽可能短匹配）
　　　　*? 重复任意次，但尽可能少重复
　　　　+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
　　　　?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
　　　　{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
　　　　{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复

　　7、分组

　　　　当用()定义了一个正则表达式组后，正则引擎则会把被匹配的组按照顺序编号，存入缓存。

　　　　默认情况下，每个分组会自动拥有一个组号，规则是：从左向右，以分组的左括号为标志，第一个出现的分组的组号为1，第二个为2，以此类推。

　　　　我们可以通过“\数字”的方式进行引用已经存入缓存的组。\1引用第一个匹配的组，\2引用第二个组，以此类推。

　　　　括号内的内容会被当成一个整体进行匹配。

　　8、非获取匹配和预查

　　　　非获取匹配：是指正则引擎不会把被匹配的组存入缓存，我们也无法通过“\数字”的方式进行引用我们的组。

　　　　预查：预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。（即用来预查的表达式字符串不会被消耗）

　　　　(?:pattern) 非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个　　　　　　　　　　比“industry|industries”更简略的表达式。

　　　　(?=pattern) 非获取匹配，正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。

　　　　(?!pattern) 非获取匹配，正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。

　　　　(?<=pattern) 非获取匹配，反向肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。

　　　　(?<!patte_n) 非获取匹配，反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。

三、C#代码调用正则表达式

    命名空间 System.Text.RegularExpressions
    
    1、new Regex(正则表达式).IsMatch(要匹配的字符串)   返回bool
    2、Regex.Match
        Match match = Regex.Match("age=30", @"^(.+)=(.+)$");
        if (match.Success)
        {
            Console.WriteLine(match.Groups[0].Value);//第0组 输出完整的字符串 age=30
            Console.WriteLine(match.Groups[1].Value);//第1组 age
            Console.WriteLine(match.Groups[2].Value);//第2组 30
        }
    3、Regex.Matches
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.Append("<Name>张三</Name>\r\n<Name>李四</Name>\r\n<Name>王五</Name>");

        MatchCollection mc = Regex.Matches(sb.ToString(), @"(?<=<Name>).*(?=</Name>)");
        foreach (Match m in mc)
        {
            Console.WriteLine(m.Value);
        }

四、示例说明

接下来针对第二大点的内容我们举些例子来说明：

未完待续.......

正则表达式测试器：

链接：https://pan.baidu.com/s/1CwyrLH2dwbBk1KVi2FCGDw 
提取码：nwyc

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