事务与隔离级别

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事务的基本特征 ACID

• Atomic（原子性）：事务中所有的操作是一个整体单元，这个单元中的操作要么全部成功，要么全部失败，不会出现部分失败、部分成功的场景；
• Consistency（一致性）：事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致的状态（约束 a + b = 10，事务结束后 a + b = 10 仍然成立）；
• Isolation（隔离性）：各个事务在一定程度上感觉不到其他事务的存在（体现在不同的隔离级别上）；
• Durability（持久性）：事务提交后，所有的数据都会永久写入到磁盘。

事务的隔离级别

数据库标准提出了 4 类隔离级别，在不同程度上压制更新丢失。

1. 读未提交
2. 读已提交
3. 可重复读
4. 串行化

读未提交

读未提交（read uncommitted） 是最低的隔离级别，允许一个事务读取另一个事务没有提交的数据。适合对于数据一致性没有要求的场景。它存在脏读的现象，如下表：

第一类丢失更新：一个事务回滚，另一个事务提交，回滚覆盖了提交的数据。目前的数据库都克服了第一类丢失更新。

读已提交

读已提交（read committed） 是指一个事务只能读取另一个事务已提交的数据，不能读取未提交的数据。

上表中的操作结果最终正确。但是读已提交会产生不可重复读：

这里事务 2 在事务 1 提交之前认为可以扣减，而后来事务 2 扣减时发现库存已经为 0 无法扣减，这样的现象称为不可重复读，这就是读已提交的一个不足。

可重复读

可重复读（read repeatable） 的目标是克服读已提交中出现的不可重复读的现象。

当事务 2 读取事务 1 事先读取的数据时，会被阻塞，直到事务 1 提交后事务 2 才能读取，读已提交中出现的不可重复读现象消失了。但是可重复读会出现幻读：

上表出现的就是幻读现象，幻读不是针对一条数据库记录而言，而是多条记录，上表中订单是多条记录统计出来的，它会产生幻读。

串行化

串行化（serializable） 是数据库最高的隔离级别，所有的事务都按顺序执行。它可以克服前面的隔离级别中出现的各种问题，能够完全保证数据的一致性。

总结

不同的隔离级别能够在不同程度上压制丢失更新，使用更高的隔离级别能够更好地保证数据的一致性，但是也要付出性能的代价。隔离级别越高，性能越是直线地下降。

事务与隔离级别

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cloudfloating/p/11783110.html