标签：权限 image 直接 获取 算法 输入 性能 数据收集 传统
我的工程实践项目为手写汉字识别。用例是关键的需求输入，因此在画用例图前要进行需求识别：确定用例图涉及的系统，Actor，服务（用例）以及它们之间的关联。
<< include >> 表示子用例是父用例的一部分，通常强调离开这个特性，父用例无法达成目标或失去意义；
<< extend >> 表示子用例是父用例的可选场景或技术特征；
<< include >> 箭头指向子用例；<< extend >> 箭头指向父用例。箭头表示的依赖关系。
一、抽取Abstract use case
对工程实践项目分析，抽象用例有：
获取数据集：可以直接使用现有的数据集，也在现有数据集的基础上进一步生成数据集；
汉字识别：在预处理后，可以采用不同的算法进行识别；
识别结果：主要是对识别结果进行展示，并且通过分析进一步优化算法；
上传待识别图片：用户上传待识别的汉字图片；
识别结果校正：通过用户数据收集，可以不断优化。
二、确定用例范围High level use case
获取数据集：传统数据集或生成数据集；
汉字识别：预处理算法此处不赘述，主要用到的识别算法有传统CNN、GoogLeNet和RAN（Radical Analysis Network）
识别结果：结果展示；
上传待识别图片：从相册上传数据或拍照上传数据；
识别结果校正：分析统计结果后，传回开发者进行操作。
三、Expanded use case分析
图像处理：包括图像压缩、旋转、加噪声等操作，用于扩充数据集；
权限申请：涉及隐私安全，需要动态申请；
数据统计分析：对项目性能的进一步优化。
四、用例图
标签：权限 image 直接 获取 算法 输入 性能 数据收集 传统
原文地址：https://www.cnblogs.com/wendyyu/p/11779806.html
