标签：arm   HERE   stand   debug   店铺   任务   开始   聚集地   参考   

GitHub仓库地址

click here

1.组员职责分工

2.github 的提交日志截图

截图如下：

3.程序运行环境

• 语言：python
• 操作系统：Windows
• 工具：Pycharm、VScode

4.GUI界面

• Menu

  

• 最受欢迎的商圈:宝龙城市广场

  

• 各价格段前五家美食餐厅

  

• 最佳美食聚集地:西湖公园

  

• 服饰类综合评分最高的商圈:庆帅服饰

  

5.基础功能实现

• 百度地图API使用
  我们用的是地点检索服务，根据api的文档，找到所需的参数，用get请求去访问，将返回的结果转换成字典格式，之后根据具体所需的信息从字典中提取。
• 基本数据可视化，UI界面
  页面使用的是html+css+js制作的，组件后来想到了引用库就用了layUI，可视化表数据使用了Echarts。
• 分别测评出福州人均消费50以下，50-100、100-200、200以上最佳（性价比最高）的前五家美食餐厅
  对API返回的json进行解析，利用price键值分出四个价格区间，在每个区间对overall_rating键值进行比较，用插入排序将评分前五的店铺信息保存到列表中。
• 测评出福州服饰类综合评分最高的商圈
  将API获取到数据读出来后存到一个txt里面，接口的数据通过该txt获取。通过文件读操作，一行行的读，然后再用split（）函数分解出店名和综合评分，用两个变量存评分最高的店名和评分，遍历完就出结果了。
• 测评出福州最佳美食聚集地
  先调用百度api获得福州所有商圈名字和经纬度,再用得到的商圈经纬度依次查询每个商圈周围的美食店个数,个数最多的即为最佳美食聚集地了。

6.鼓励有想法且有用的功能

通过评测结果，我们可以做一些推荐，比如推荐大家去一些好的美食聚集地，繁华的商圈。避免踩雷，获得比较好的体验。

7.遇到的困难及解决方法

8.马后炮

• 黄智：如果当时冷静分析，那么就不用改那么久了

• 赵镇：如果python用的跟c++一样的话，那么就不至于那么疲惫了

• 吴超望：如果我能学的更好那么我就能更快写完

• 潘松波：如果我像队友一样强，那么就不会耽误进度了

• 颜志鹏：如果我会的更多些，那么该多好啊

• 翁正凯：如果事先多学习一下相关的知识，编程时就不会这么迷茫了。

• 张诗栋：如果以前认真一点，就不会流下不学无术的泪水了

• 林逸：如果我仔细看下api，就不用讨论那么久了

• 吴长星：如果早知道有fastjson这么便利的东西，那么我就不用写那么久了

• 叶梦晴：如果早再多努力多学学，那么现在还会这么菜吗？也不好说。

9.评估每位组员的贡献比例

10.PSP表格

11.学习进度条

团队Git现场编程实战

标签：arm   HERE   stand   debug   店铺   任务   开始   聚集地   参考   

原文地址：https://www.cnblogs.com/w844253516/p/11784105.html