标签：设计 转变 nbsp 表格 多个 时间复杂度 结对编程 依据 分治
一、对动态规划的理解
基本思想：
把所要求解的问题划分为许多个子问题，但子问题之间是有联系的，然后求出子问题的最优解就是原问题的最优解了。与分治法不同的就是其子问题并非独立，是要求得每次子问题最后得出最优解。
具体步骤：
1、划分子问题，确定子问题边界，将问题求解转变成多步判断的过程；
2、定义优化函数，以该函数极大（或极小）值作为依据，确定是否满足优化原则；
3、列优化函数的递推方程和边界条件；
4、自底向上计算，设计备忘录（表格）；
5、考虑是否需要设立标记函数；
6、用递推方程或备忘录估计时间复杂度。
二、编程1、2题的递归方程
1.单调递增最长子序列
m[i] = max { m[k] + 1 | a[k] < a[i] } ( 1 <= k < i )
2.租用游艇问题
m[i] = min { cost[i][k] + m[k] } ( i < k <= n )
三、结对编程情况
这次结对编程依旧是采取一起做题的形式，大家一起思考题目，齐力解决，当一个人想不出来时候还会有另一个人想，主要是递归方程的推导。以及输入输出格式的统一想法。
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