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原题（Medium）：
在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。
思路：动态规划
如果某一个点 [i][j] 的值为1，我们不妨可以假设它是一个正方形的右下角，且另起一个数组dp，记录该点所在的正方形的边长，即使有可能它周围点都是0，但它自己本身也是一个边长为1的正方形，所以这个假设是可行的。该点为右下角的正方形的最大边长，最多比它的上方，左方和左上方为右下角的正方形的边长多1。要想它是一个边长为3的正方形的右下角，那么它的左上[i-1][j-1]，左前[i][j-1]，上方[i-1][j]的点（这些点也被赋予了作为某一正方形右下角的意义，记录的是其所在的正方形的边长）在数组dp里的值也必须记录为2。如果它们其中有的点值为0或为1，说明以[i][j]为右下角且边长为2的正方形不存在，取这些点的最小值+1，即为点 [i][j] 所在的正方形的边长：
1 int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) { 2 if(matrix.empty()) return 0; 3 vector<vector<int>> dp(matrix.size(),vector<int>(matrix[0].size(),0)); 4 5 for(int i = 0;i<matrix[0].size();i++) 6 if(matrix[0][i] == ‘1‘) 7 dp[0][i] = 1; 8 else dp[0][i] = 0; 9 for(int i = 0;i<matrix.size();i++) 10 if(matrix[i][0] == ‘1‘) 11 dp[i][0] = 1; 12 else dp[i][0] = 0; 13 14 for(int i = 1;i<matrix.size();i++) 15 for(int j = 1; j <matrix[i].size();j++) 16 { 17 if(matrix[i][j]==‘1‘) 18 { 19 int min = dp[i][j-1] < dp [i-1][j] ? dp[i][j-1] : dp[i-1][j]; 20 min = min< dp[i-1][j-1] ? min : dp[i-1][j-1]; 21 22 dp[i][j] = min+1; 23 } 24 } 25 26 int max = dp[0][0]; 27 for(int i = 0;i<matrix.size();i++) 28 for(int j =0; j <matrix[i].size();j++) 29 max = max > dp[i][j] ? max : dp[i][j]; 30 return max*max; 31 }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/MisakiJH/p/11790835.html
