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Z-score标准化
Z-score标准化后数据的均值为0，标准差为1。
主要目的是将不同量级的数据统一转化为同一个量级以保证数据之间的可比性。
min-max标准化
min-max标准化将数据映射到[0,1]之间。
适用于需要一定范围的数据的处理，例如图像处理时像素必须规范到确定的范围[0,255]。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hanasaki/p/11793958.html
