Elasticsearch

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Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。

对比关系：
索引（indices）--------------------------------Databases 数据库
? 类型（type）-----------------------------Table 数据表
? 文档（Document）-----------------Row 行
? 字段（Field）------------Columns 列

• 创建索引
  PUT wlkg2
• 查看索引
  GET wlkg2
  GET *

• 删除索引
  DELETE wlkg2
  DELETE * 删除全部，万万不可

• 创建映射字段
  PUT /索引库名/_mapping/类型名称
  {
  "properties": {
  "字段名": {
  "type": "类型", 类型，可以是text、long、short、date、integer、object等
  "index": true， 是否索引，默认为true
  "store": true， 是否存储，默认为false
  "analyzer": "分词器"
  }
  }
  }

PUT wlkg/_mapping/goods
{
    "properties": {
        "title": {
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "images": {
            "type": "keyword",
            "index": "false"
        },
        "price": {
            "type": "float"
        }
    }
}

• 查看映射
  语法：GET /索引库名/_mapping
  GET /wlkg/_mapping

• 新增数据
  POST /索引库名/类型名
  {
  "key":"value"
  }

//这种添加的id是自动生成的
POST /wlkg/goods/
{
    "title":"小米手机",
    "images":"http://image.wlkg.com/12479122.jpg",
    "price":2699.00
}

//这种的添加是指定id的
POST /wlkg/goods/2
{
    "title":"大米手机",
    "images":"http://image.wlkg.com/12479122.jpg",
    "price":2899.00
}

• 修改数据(把插入的POST改成PUT)

//在后面指定id，这样再次新插入的数据会把不同的数据覆盖原先的
PUT /wlkg/goods/2
{
    "title":"超大米手机",
    "images":"http://image.wlkg.com/12479122.jpg",
    "price":3899.00,
    "stock": 100,
    "saleable":true
}

• 删除数据
  DELETE /索引库名/类型名/id值

查询

• 通过kibana查看所有索引所有字段数据：
  ```GET _search
  {
  "query":{
  "match_all":{}
  }
  }

- 查询所有类型
GET /索引库名/_search
{
    "query":{
        "查询类型":{
            "查询条件":"查询条件值"
        }
    }
}

- 匹配查询

GET /wlkg/_search
{
"query":{
"match":{
"title":"小米电视"
}
}
}

- 所字段查询

GET /wlkg/_search
{
"query":{
"multi_match": {
"query": "小米",
"fields": [ "title", "subTitle" ]
}
}
}

- 词条匹配查询

GET /wlkg/_search
{
"query":{
"term":{
"price":2699.00
}
}
}
```

Elasticsearch

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原文地址：https://www.cnblogs.com/macht/p/11794730.html