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前面写了一些算法题,但是写到后面,发现不怎么系统起来,所以从这一篇开始,我们先着重介绍一下动态规划算法!
我们以题目开门见山.
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
解法一：动态规划思想
思路
代码swift
func maxSubArray(_ nums: [Int]) -> Int { var results: Int = nums[0] var sum = 0 for i in 0..<nums.count { if sum > 0 { sum = sum + nums[i] } else { sum = nums[i] } results = sum > results ? sum : results } return results }
运行结果如下：
解法二：动态规划思想
思路
动态规划，用dp[i]表示以i结尾的最大子序列和。初始化值dp[0] = nums[0]，然后从第二个数开始遍历
然后判断以当前结尾的最大序列和是否大于最大序列和。
时间复杂度为O（n）
空间复杂度为O（n）
代码
func maxSubArray(_ nums: [Int]) -> Int { guard nums.count > 0 else {return -1} var results: Int = nums[0] var dp = [Int]() dp.append(nums[0]) for i in 1..<nums.count { if nums[i] + dp[i - 1] >= nums[i] { dp.append(nums[i] + dp[i - 1]) } else { dp.append(nums[i]) } if dp[i] > results { results = dp[i] } } return results }
记住swift中不能直接用“=”赋值，用append增加元素
以上就是动态规划的思想和代码，大家可以写下，希望对大家有所帮助！！！当讲到分治思想，再会增加分治思想解决问题！
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原文地址：https://www.cnblogs.com/guohai-stronger/p/11794415.html
