标签：txt nes 共享数据 格式化 char 情况下 exist store drop
1．建表语法
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path] [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] [AS select_statement]
2．字段解释说明
（1）CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。
（2）EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时可以指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。
（3）COMMENT：为表和列添加注释。
（4）PARTITIONED BY创建分区表
（5）CLUSTERED BY创建分桶表
（6）SORTED BY不常用，对桶中的一个或多个列另外排序
（7）ROW FORMAT
DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char] [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char] | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerDe。如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的SerDe。在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的SerDe，Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。
SerDe是Serialize/Deserilize的简称， hive使用Serde进行行对象的序列与反序列化。
（8）STORED AS指定存储文件类型
常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列式存储格式文件）
如果文件数据是纯文本，可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。
（9）LOCATION ：指定表在HDFS上的存储位置。
（10）AS：后跟查询语句，根据查询结果创建表。
（11）LIKE允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。
1．理论
默认创建的表都是所谓的管理表，有时也被称为内部表。因为这种表，Hive会（或多或少地）控制着数据的生命周期。Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。 当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。
2．案例实操
（1）普通创建表
create table if not exists student2( id int, name string ) row format delimited fields terminated by ‘\t‘ stored as textfile location ‘/user/hive/warehouse/student2‘;
（2）根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）
create table if not exists student3 as select id, name from student;
（3）根据已经存在的表结构创建表
create table if not exists student4 like student;
（4）查询表的类型
hive (default)> desc formatted student2; Table Type: MANAGED_TABLE
1．理论
因为表是外部表，所以Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据，不过描述表的元数据信息会被删除掉。
2．管理表和外部表的使用场景
每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。
3．案例实操
分别创建部门和员工外部表，并向表中导入数据。
（1） 上传数据到HDFS
hive (default)> dfs -mkdir /student; hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /student;
（2）建表语句
hive (default)> create external table stu ( id int, name string) row format delimited fields terminated by ‘\t‘ location ‘/student‘;
（3）查看创建的表
hive (default)> select * from stu_external; OK stu_external.id stu_external.name 1001 lisi 1002 wangwu 1003 zhaoliu
（4）查看表格式化数据
hive (default)> desc formatted dept; Table Type: EXTERNAL_TABLE
（5）删除外部表
hive (default)> drop table stu_external;
外部表删除后，hdfs中的数据还在，但是metadata中stu_external的元数据已被删除
（1）查询表的类型
hive (default)> desc formatted student2; Table Type: MANAGED_TABLE
（2）修改内部表student2为外部表
alter table student2 set tblproperties(‘EXTERNAL‘=‘TRUE‘);
（3）查询表的类型
hive (default)> desc formatted student2; Table Type: EXTERNAL_TABLE
（4）修改外部表student2为内部表
alter table student2 set tblproperties(‘EXTERNAL‘=‘FALSE‘);
（5）查询表的类型
hive (default)> desc formatted student2; Table Type: MANAGED_TABLE
注意：(‘EXTERNAL‘=‘TRUE‘)和(‘EXTERNAL‘=‘FALSE‘)为固定写法，区分大小写！
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Tunan-Ki/p/11795772.html
