ELK日志分析系统

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2、 安装 elasticsearch 软件，通过执行命令配置成系统服务并设置自动开机启动， 2 个节点都要做
1) Elasticsearch 安装可以通过 YUM 安装、源码包安装，这里通过下载的 rpm 包进行安
装，生产环境中你可以根据实际情况进行安装方式选择，都很容易。

19 rz
20 rpm -ivh elasticsearch-5.5.3.rpm
21 systemctl daemon-reload
22 systemctl enable elasticsearch.service
23 rpm -ql elasticsearch
24 systemctl enable elasticsearch.service

2）更改 elasticsearch 主配置文件
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: my-elk-cluster 17 去注释修改
node.name: node-2 23 去注释修改
path.data: /data/elk_data 33 去注释修改 创建目录
path.logs: /var/log/elasticsearch/ 37 去注释修改 创建目录
bootstrap.memory_lock: false 43 去注释修改
network.host: 0.0.0.0 55 去注释修改
http.port: 9200 59 去注释修改
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["elk-node1", "elk-node2"] 68 去注释修改
4）创建数据存放路径并授权
21 mkdir -p /data/elk_data
22 mkdir -p /var/log/elasticsearch/
24 chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
25 chown elasticsearch:elasticsearch /var/log/elasticsearch/
5）启动 elasticsearch 并查看是否成功开启
systemctl start elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200

6）通过浏览器访问节点，可以看到节点信息情况


7） 通过浏览器中输入 http://192.168.1.10:9200/_cluster/health?pretty 查看
集群的健康情况，可以看到 status 为 green 绿色。


8） 通过浏览器中输入 http://192.168.10.181:9200/_cluster/state?pretty 查看集群的状态信息

以上方式查看集群状态都不是很直观，可以安装 elasticsearch-head 插件，以便
方便管理集群。
3 、安装 elasticsearch-head 插件
1） Elasticsearch 在 5.0 版本后， elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需
要 npm 命令。编译安装 node，时间比较长，需耐心等待。
33 rz （上传node-v12.13.0）
34 tar xf node-v12.13.0-linux-x64.tar.xz （解压）
35 mv node-v12.13.0-linux-x64 /usr/local/nodesjs （移动配置文件）
36 vim /etc/profile （末尾添加）
VERSION=v10.15.0
DISTRO=linux-x64
export PATH=/usr/local/nodejs/bin:$PATH
37 source /etc/profile （刷新环境变量）
2) 安装 elasticsearch-head 作为独立服务并后台启动
安装 elasticsearch-head 插件
（1）方法一
38 rz （上传es-head.tar.gz）
39 ls
40 tar zxf es-head.tar.gz
74 cd elasticsearch-head/
75 npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
78 npm install phantomjs-prebuilt@2.1.14 --ignore-scripts
76 npm install
77 npm run start & （运行在后台）
78 netstat -anpt | grep 9100 （查看端口）
79 vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml （末尾添加）
curl 192.168.1.10:9200/_cat/shards查看所有分片信息
curl 192.168.1.10:9200/_cat/master查看集群当前master节点
curl 192.168.1.10:9200/_cat/nodes查看集群所有节点
curl 192.168.1.10:9200/_cat/indices 查看所有索引信息
（2）方法二


1.git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
2.cd elasticsearch-head
3.npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
4.npm install （如果报错执行“npm install phantomjs-prebuilt@2.1.14 --ignore-scripts”）
5.npm install
6.npm run start &
7.netstat -anpt | grep 9100
执行一下
curl 192.168.1.10:9200/_cat/shards查看所有分片信息
curl 192.168.1.10:9200/_cat/master查看集群当前master节点
curl 192.168.1.10:9200/_cat/nodes查看集群所有节点
curl 192.168.1.10:9200/_cat/indices 查看所有索引信息

4） 修改 elasticsearch 主配置文件，添加如下内容，然后重启 elasticsearch 服务
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml （末尾添加）
http.cors.enabled: true 开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*" 跨域访问允许的域名地址

systemctl restart elasticsearch （重启）
5） 通过浏览器进行访问： http://192.168.1.10:9100/，并连接集群

6） 可以通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo,类型为 test,可以看到成功创建。
curl -XPUT 192.168.1.10:9200/index-demo

curl -XPUT ‘192.168.1.10:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty‘ -H
‘Content-Type: application/json‘ -d ‘{ "user": "zhangsan","mesg":"hello world" }‘

刷新浏览器，可以看到创建成功的索引。

还可以看到索引默认被分片 5 个，且副本为 1 个

3、 安装 logstash 并做一些日志搜集输出到 elasticsearch 中
1)在 elk-node1 上安装

66 rz
67 rpm -ivh logstash-5.5.3.rpm
68 systemctl start logstash.service
69 ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
2） logstash 基本使用
启动一个 logstash,-e：在命令行执行； input 输入， stdin 标准输入，是一个插件； output 输出， stdout：标准输出
logstash -e ‘input { stdin{} } output { stdout{} }’

使用 rubydebug 显示详细输出， codec 为一种编解码器
logstash -e ‘input { stdin{} } output { stdout{ codec =>rubydebug} }‘

使用 logstash 将信息写入到 elasticsearch 中
logstash -e ‘input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=> ["192.168.1.10:9200"]} }‘

在 elasticsearch 中查看 logstash 新加的索引


3） logstash 配置文件使用
下面是一个收集系统日志的配置文件例子，将其放到/etc/logstash/conf.d/目录中，
logstash 启动的时候便会加载。注意要给 logstash 读取日志文件的权限。
83 chmod 777 /var/log/messages
85 vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {
file { 从文件中读取
path => "/var/log/messages" 文件路径
type => "system"
start_position => "beginning" 是否从头开始读取
}
}
output {
elasticsearch { 输出到 elasticsearch 中
hosts => ["192.168.1.10:9200"] elasticsearch 主机地址和端口
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}" 索引名称
}
}
重启 logstash 服务
systemctl restart logstash

在浏览器中即可看到新加索引及其内容

4、 安装 kibana
1)在 elk-node1 服务器上安装 kibana，并设置开机启动

94 rz
95 rpm -ivh kibana-5.5.3-x86_64.rpm
96 systemctl enable kibana.service
2） 设置 kibana 的主配置文件/etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601 3
server.host: "192.168.1.10" 7
elasticsearch.url: "http://192.168.1.10:9200" 21
3） 启动 kibana 服务
systemctl start kibana.service
netstat -anpt | grep 5601

4） 使用浏览器访问 http://192.168.1.10:5601，第一次登录需要添加一个 elasticsearch 索引，我们添加前面的索引 system-2017.08.09。

可以看到按照” host” 筛选后的结果

5、 将 apache 服务器的日志添加到 elasticsearch 并通过 kibana 显示
1）在 apache 服务器上安装 logstash，以便将日志搜集到 elasticsearch
在192.168.1.20上安装httpd
23 yum -y install httpd
24 vim /var/www/html/index.html 创建测试页面
25 systemctl start httpd 启动httpd
192.168.1.20安装logstash-5.5.3.rpm并启动
28 rz 上传logstash-5.5.3.rpm包
29 rpm -ivh logstash-5.5.3.rpm
30 systemctl start logstash
2）编写 logstash 配置文件 apache_log.conf 搜集 apache 日志并执行
50 vim apache.conf
input {
file {
path => "/etc/httpd/logs/access_log"
type => "access"
start_position => "beginning"
}
file {
path => "/etc/httpd/logs/error_log"
type => "error"
start_position => "beginning"
}
}
output {
if [type] == "access" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.1.10:9200"]
index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "error" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.1.10:9200"]
index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"23
}
执行 /usr/share/logstash/bin/logstash -f /root/apache.conf
3）通过浏览器访问 http://192.168.1.10:9100 查看索引是否创建


4)登录 kibana 添加索引


5)选择 discover 进行查看，并可以根据 fields 进行过滤

ELK日志分析系统

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原文地址：https://blog.51cto.com/14320361/2448262