SRC漏洞挖掘

标签：pen   组合   文件   lin   red   join()   去重   xss   一个   

SRC目标搜集

首先得知道SRC厂商的关键字，利用脚本搜集一波。

比如【应急响应中心】就可以作为一个关键字。通过搜索引擎搜索一波，去重，入库。

# -*- coding:utf-8 -*-
'''
从百度把前10页的搜索到的url爬取保存
'''
import multiprocessing  # 利用pool进程池实现多进程并行
#  from threading import Thread 多线程
import time
from bs4 import BeautifulSoup  # 处理抓到的页面
import sys
import requests
import importlib

importlib.reload(sys)  # 编码转换，python3默认utf-8,一般不用加
from urllib import request
import urllib

'''
all = open('D:\\111\\test.txt', 'a')
all.seek(0) #文件标记到初始位置
all.truncate() #清空文件
'''

headers = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, compress',
    'Accept-Language': 'en-us;q=0.5,en;q=0.3',
    'Cache-Control': 'max-age=0',
    'Connection': 'keep-alive',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:22.0) Gecko/20100101 Firefox/22.0'
}  # 定义头文件，伪装成浏览器


def getfromBaidu(word):
    start = time.process_time()
    url = 'http://www.baidu.com.cn/s?wd=' + urllib.parse.quote(word) + '&pn='  # word为关键词，pn是百度用来分页的..
    pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count())
    for k in range(1, 100):
        result = pool.apply_async(geturl, (url, k))  # 多进程
    pool.close()
    pool.join()
    print(time.process_time() - start)


def geturl(url, k):
    path = url + str((k - 1) * 10)
    response = request.urlopen(path)
    page = response.read()
    soup = BeautifulSoup(page, 'lxml')
    tagh3 = soup.find_all('h3')
    for h3 in tagh3:
        href = h3.find('a').get('href')
        # print(href)
        baidu_url = requests.get(url=href, headers=headers, allow_redirects=False)
        real_url = baidu_url.headers['Location']  # 得到网页原始地址
        if real_url.startswith('http'):
            print(real_url)
            #urls.insert({"url": real_url})
        # all.write(real_url + '\n')


if __name__ == '__main__':
    getfromBaidu('应急响应中心')

SRC基础信息收集

微信公众号、xxsrc微信群。主要关注双倍积分活动、奖励大小、技术交流群里的信息。

通过公开信息掌握基础漏洞

在公开了漏洞标题的平台找最近活跃的漏洞类型是什么，然后找相关的实例学习。

通过公开信息掌握赏金较高的业务系统

通过某些公开了的漏洞标题找到业务系统，然后找同类型业务系统测试

大量的漏洞提交

不同的应急响应中心对业务漏洞的关注度不同，多提交才能知道哪些漏洞是能够高危的

1.不通过是因为写的不够详细，审核复现太麻烦，没有url，
2.教育和政府类发现xss不收，高危漏洞类型收的快
3.getshell评分高

漏洞新玩法

1.代码审计白盒挖掘传统漏洞
2.传统漏洞比较少（更多是业务逻辑，越权，资源耗尽导致的拒绝服务，多个漏洞的组合拳（xss+csrf)）
3.需要更深层的资产搜集（比如阿里18周年，app搜集）
4.跟踪最新业务（京东618之前，上线了京东保租业务，近期上线了京东房产）
5大数据分析（采集白帽子们提交的漏洞标题，分析挖洞行为）
6.业务和漏洞威胁情报
7.app漏洞挖掘
8.c/s架构漏洞挖掘/lot设备漏洞挖掘
9.hacker0ne公开的漏洞姿势学习和twitter上的分享

SRC漏洞挖掘

标签：pen   组合   文件   lin   red   join()   去重   xss   一个   

原文地址：https://www.cnblogs.com/17bdw/p/11816373.html