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与上篇《二叉堆 - 最小堆》类似,只不过堆序(heap order)从内部节点小于左右子节点变成了内部节点大于左右子节点。
代码如下:
1 #include <cstdio> 2 #include <cstdlib> 3 4 #define MIN (1<<(sizeof(int)*8-1)) 5 #define MAX (~MIN) 6 7 typedef int Item; 8 typedef struct HeapStruct* heap; 9 10 struct HeapStruct { 11 int capacity; // capacity的大小为堆的元素加1。 12 int size; // size指向堆中最后一个元素,size=0时堆为空 13 Item* items; // items的第一个元素存放sentinel,其余元素存放堆中内容。 14 }; 15 // 初始化堆的三个参数 16 heap 17 InitHeap(int maxItems) 18 { 19 heap h; 20 21 h = (heap)malloc(sizeof(struct HeapStruct)); 22 if (h == NULL) { 23 printf("out of space.\n"); 24 return NULL; 25 } 26 27 h->items =(Item*)malloc((maxItems+1)*sizeof(Item)); // 用h->items[0]来存放sentinel 28 if (h->items == NULL) { 29 printf("out of space.\n"); 30 return NULL; 31 } 32 33 h->capacity = maxItems; 34 h->size = 0; 35 h->items[0] = MAX; 36 37 return h; 38 } 39 40 int 41 IsFull(heap h) 42 { 43 if (h->size == h->capacity) { 44 return 1; 45 } else { 46 return 0; 47 } 48 } 49 50 int 51 IsEmpty(heap h) 52 { 53 if (h->size == 0) { 54 return 1; 55 } else { 56 return 0; 57 } 58 } 59 60 Item 61 FindMax(heap h) 62 { 63 return h->items[1]; 64 } 65 // 向最大堆插入元素。 66 void 67 Insert(Item item, heap h) 68 { 69 if (IsFull(h)) { 70 printf("Insert failed. Because the heap is full.\n"); 71 return; 72 } 73 // percolate up,将item往上,一步一步放到合适的地方。 74 int i; 75 for (i = ++h->size; h->items[i/2] < item; i /= 2) { 76 h->items[i] = h->items[i/2]; 77 } 78 h->items[i] = item; 79 } 80 // 在最大堆中删除元素。 返回最大值。 81 Item 82 DeleteMax(heap h) 83 { 84 if (IsEmpty(h)) { 85 printf("Delete failed. Because the heap is empty.\n"); 86 return h->items[0]; 87 } 88 89 Item maxItem = h->items[1]; 90 Item lastItem = h->items[h->size--]; // 此函数目的就是把lastItem放到合适位置 91 // percolate down,将lastItem往下,一步一步往下寻找合适的地方。 92 int i, child; 93 for (i = 1; 2*i <= h->size; i = child) { 94 child = 2 * i; 95 // 将child放在左右子树中较大的那个位置上 96 if (child != h->size && h->items[child] < h->items[child+1]) { 97 child++; 98 } 99 100 if (lastItem < h->items[child]) { 101 h->items[i] = h->items[child]; 102 } else { 103 break; 104 } 105 } 106 h->items[i] = lastItem; 107 return maxItem; 108 } 109 // 以插入的方式来建堆。复杂度为O(NlogN),因为有N个元素,每次插入花费logN时间。 110 void 111 BuildHeap(heap h, Item arr[], int len) 112 { 113 for (int i = 0; i < len; i++) { 114 Insert(arr[i], h); 115 } 116 } 117 // 以下滤的方式来建堆(对已有的数组进行排序,使之符合最大堆的堆序heap order)。 118 // 参数i为数组对应的二叉堆的内部节点,下滤操作将之放到比左右子节点都大的位置上。 119 void 120 PercDown(heap h, int i) 121 { 122 int child; 123 int tmp; 124 125 for (tmp = h->items[i]; 2*i <= h->size; i = child) { 126 child = 2*i; 127 if (child != h->size && h->items[child] < h->items[child+1]) { 128 child++; 129 } 130 if (tmp < h->items[child]) { 131 h->items[i] = h->items[child]; 132 } else { 133 break; 134 } 135 } 136 h->items[i] = tmp; 137 } 138 139 int 140 main(int argc, char** argv) 141 { 142 int arr[6] = {17, 11, 2, 23, 5, 7}; 143 144 heap h; 145 h = InitHeap(6); 146 //BuildHeap(h, arr, 6); 147 148 // build heap 149 for (int i = 0; i < 6; i++) { 150 h->items[++h->size] = arr[i]; 151 152 } 153 for (int i = 6/2; i > 0; i--) { 154 PercDown(h, i); 155 } 156 157 for (int i = 1; i <= h->size; i++) { 158 printf("%d\t", h->items[i]); 159 } 160 printf("\n"); 161 162 // test DeleteMin, out put a sorted array 163 int sortedArr[6] = {0}; 164 for (int i = 0; i < 6; i++) { 165 sortedArr[i] = DeleteMax(h); 166 } 167 for (int i = 0; i < 6; i++) { 168 printf("%d\t", sortedArr[i]); 169 } 170 printf("\n"); 171 172 system("pause"); 173 174 return 0; 175 }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/nipan/p/4059673.html