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动态规划-区间dp-Palindrome Removal

时间:2019-11-09 12:11:56      阅读:120      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:rom   时间复杂度   sha   动态   mic   ret   时间   结构   使用   

2019-11-09 10:31:09

问题描述

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问题求解

n = 100,典型的O(n ^ 3)的动规问题。一般来说这种O(n ^ 3)的问题可以考虑使用区间dp来解决。

区间dp是典型的三层结构,最外围枚举区间长度,中间层枚举起点,最里层枚举截断点,因此区间dp的时间复杂度往往为O(n ^ 3)。

    public int minimumMoves(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        int[][] dp = new int[n + 1][n + 1];
        for (int i = 0; i < n; i++) dp[i][i] = 1;
        for (int len = 2; len <= n; len++) {
            for (int i = 0; i <= n - len; i++) {
                int j = i + len - 1;
                dp[i][j] = 1 + dp[i + 1][j];
                if (arr[i] == arr[i + 1]) dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], 1 + dp[i + 2][j]);
                for (int k = i + 2; k <= j; k++) {
                    if (arr[k] == arr[i]) {
                        dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i + 1][k - 1] + dp[k + 1][j]);
                    }
                }
            }
        }
        return dp[0][n - 1];
    }

  

 

动态规划-区间dp-Palindrome Removal

标签:rom   时间复杂度   sha   动态   mic   ret   时间   结构   使用   

原文地址:https://www.cnblogs.com/hyserendipity/p/11824509.html

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