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函数的基本使用

引入

基于前一部分的学习，我们已经能开发一些功能简单的小程序了，但随着程序功能的增多，代码量随之增大，此时仍不加区分地把所有功能的实现代码放到一起，将会使得程序得组织结构不清晰，可读性变差，且程序中需要频繁使用同意功能时，只能重复编写该功能的实现代码，日积月累，程序将变得冗长，并且当某一功能需要修改时，又不得不找出所有定义及使用这段功能的地方修改之，管理维护的难度极大。

我们完全可以从现实生活中找到简化程序设计的方案：比如一个修理工会事先准备好螺丝刀，锤子等工具，这样在进行修理的过程中，需要用到拧螺丝的功能时就直接拿来螺丝刀使用，需要用到锤击物体的功能时就直接拿来锤子使用，无需临时制造，这个例子的核心在于“事先准备好工具”，遇到应用场景时，“拿来就用”

在程序中，具备某一功能的工具指得就是函数，“事先准备工具”的过程即函数的定义，“拿来就用”即函数的调用

定义函数

函数的使用必须遵守“先定义，后调用”的原则。函数的定义就相当于事先将函数体代码保存起来，然后将内存地址赋值给函数名，函数名就是对这段代码的引用，这和变量的定义是相似的，没有事先定义函数而直接调用，就相当于在引用一个不存在的“变量名”

定义函数的语法

def 函数名（参数一，参数二，....）:
    """文本描述"""
    函数体
    return 值

1、def：定义函数的关键字

2、函数名：函数名指向函数内存地址，是对函数体代码的引用，函数的命名应该反映出函数的功能

3、括号：括号内定义参数，参数是可有可无的，且无需指定参数的类型；

4、冒号：括号后要加冒号，然后在下一行开始缩进编写函数体的代码；

5、"""文档描述"""：描述函数功能，参数介绍等信息的文档，非必要，但建议加上，从而增强函数的可读性；

6、函数体：由语句和表达式组成；

7、return值：定义函数的返回值，return是可有可无的

1、什么是函数？

函数就是一种工具，可以重复调用

2、为什么要用函数

1、防止代码冗余

2、代码的可读性差

3、怎么用函数

1、定义函数--->制造工具

2、调用函数--->使用工具

1、无参函数

def index():
    print(‘ok‘)
    
  打印是空的

2、空函数

def login():
    pass
?
打印是空的

3、有参函数

def login(username):
    print(username)
    
  打印时空的

返回值：

1、不写return：默认返回None

def index():
    print(‘hello world‘)
print(index())
?
hello world
None

2、只写return：只有结束函数体代码的效果，返回None

l1 = [1, 6, 3, 4, 5, 6]
def my_len():
    count = 0
    while True:
        for i in l1:
            if i == 4:
                print(count)
                return
            count += 1
print(my_len())
?
3
None

3、写return None :与只写return的效果一样

def index():
    print(‘hello world‘)
    return None
?
hello world 
None
?

4、return返回一个值：可以将返回的结果，当作一个变量值来使用

a = 1
b = 2
def home():
    if a > b:
        return a
    else:
        return b
res = home()
print(res)
?
2

5、return返回多个值

1、将返回的多个值，默认存入元组返回

a = 1
b = 2
c = ‘3‘
d = [4, 5]
e = {‘name‘: ‘sean‘}
def func(a, b, c, d, e):
    return a, b, c, d, e
print(func(a, b, c, d, e))
?
(1, 2, ‘3‘, [4, 5], {‘name‘: ‘sean‘})
?
(1, 2, ‘3‘, [4, 5], {‘name‘: ‘sean‘})

2、函数的返回值不想被修改

3、可以自己指定返回的数据类型

def func1():
    return 1, "2"
?
print(func1())
?
(1, ‘2‘)

函数的参数

函数是先定义，后调用，在定义阶段只检测语法，不执行任何代码

形参：

是在函数定义阶段就规定的参数，它就相当于定义变量时的变量名

def index(a):  # 形参:相当于变量名
    print(a)
    print(b)
if a > b:
    print(a)
else:
    print(b)
?
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/ever/PycharmProjects/untitled/oldboy/正式开班/day9/函数的测试.py", line 54, in <module>
    if a > b:
NameError: name ‘a‘ is not defined

实参:

是在函数调用阶段传入的参数，它相当于定义变量时的变量值

def index(a):
    print(a)
    print(b)
a = 1
b = 2
index(a)  # 实参：相当于变量值
b = 2
?
1
2

位置参数：

通过位置进行传参

def foo(a, b):
    print(a, b)
foo(2, 1)
?
2 1

关键字参数：

指定参数进行传参

def foo2(a, b):
    print(a, b)
foo2(b=2, a=1)
?
1 2

ps：位置参数一定要在关键字参数之前，连用的时候，不要对同一个形参重复赋值

默认参数：

在定义函数阶段已经传入参数，如果说你在实参的时候传入了一个新的参数，就会使用新参数，默认参数在传值的时候，不要将可变类型当作传递参数

应用场景：

当参数对应值重复出现的情况下使用默认参数

def reg(username, password, gender=‘male‘):
    print(f"用户名：{username}，密码:{password},性别：{gender}")
?
?
reg(‘tank‘, ‘dsb‘)
reg(‘jason‘, ‘dsb‘)
reg(‘egon‘, ‘xsb‘)
reg(‘leiying‘, ‘dsb‘, ‘female‘)
?
用户名：tank，密码:dsb,性别：male
用户名：jason，密码:dsb,性别：male
用户名：egon，密码:xsb,性别：male
用户名：leiying，密码:dsb,性别：female

可变长参数：

**kwarge：接收所有溢出的关键字参数

接收的值都被存入一个字典

官方认证：**kwargs

官方认证： * args 只要有* * 就有可变长参数的效果

def index(a, b, c, d, e):
    print(a, b, c, d, e)
?
?
index(1, 2, 3)
?
会发现报错，缺少两个位置参数 d和e
?
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/ever/PycharmProjects/untitled/oldboy/正式开班/day9/函数的测试.py", line 87, in <module>
    index(1, 2, 3)
TypeError: index() missing 2 required positional arguments: ‘d‘ and ‘e‘

def index(a, b, c, d, e, ):
    print(a, b, c, d, e, )
?
?
index(1, 2, 3, 4, 5, 6)
打印会发现报错，上面五个参数，下面却多给了一个
?
C:\Users\ever\PycharmProjects\untitled\venv\Scripts\python.exe C:/Users/ever/PycharmProjects/untitled/oldboy/正式开班/day9/函数的测试.py
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/ever/PycharmProjects/untitled/oldboy/正式开班/day9/函数的测试.py", line 87, in <module>
    index(1, 2, 3, 4, 5, 6)
TypeError: index() takes 5 positional arguments but 6 were given
?
Process finished with exit code 1

我们可以用*args来解决

def index(a, b, c, d, e, *ages):
    print(a, b, c, d, e, *ages)
?
?
index(1, 2, 3, 4, 5, 6)
?
1 2 3 4 5 6

*：打散你传入容器类型

def index(a, b, c, d, e, f):
    print(a, b, c, d, e, f)
?
?
index(1, 2, 3, 4, [5, 6])
?
会发现报错，缺少一个必要的位置参数f
?
C:\Users\ever\PycharmProjects\untitled\venv\Scripts\python.exe C:/Users/ever/PycharmProjects/untitled/oldboy/正式开班/day9/函数的测试.py
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/ever/PycharmProjects/untitled/oldboy/正式开班/day9/函数的测试.py", line 87, in <module>
    index(1, 2, 3, 4, [5, 6])
TypeError: index() missing 1 required positional argument: ‘f‘

我们可以用* 来解决

def index(a, b, c, d, e, f):
    print(a, b, c, d, e, f)
?
?
index(1, 2, 3, 4, *[5, 6])
?
1 2 3 4 5 6

*args：接收所有溢出的位置参数，接收的值都被存入一个元组

def func(a, b, c, d, **kw):
    print(a, b, c, d, kw)
?
?
func(1, 2, c=3, d=4, e=5, f=6)
?
1 2 3 4 {‘e‘: 5, ‘f‘: 6}

l1 = [1, 2, 3, 4]
t1 = (1, 2, 3, 4)
d1 = {‘name‘: ‘tank‘, ‘age‘: 73}
?
print(*l1)
print(*t1)
print(d1)
?
1 2 3 4
1 2 3 4
{‘name‘: ‘tank‘, ‘age‘: 73}
?
1 2 3 4
1 2 3 4
{‘name‘: ‘tank‘, ‘age‘: 73}

如果字典加*打印的话只能打印kye 不能打印value

l1 = [1, 2, 3, 4]
t1 = (1, 2, 3, 4)
d1 = {‘name‘: ‘tank‘, ‘age‘: 73}
?
print(*l1)
print(*t1)
print(*d1)
?
1 2 3 4
1 2 3 4
name age

函数的基本使用

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原文地址：https://www.cnblogs.com/everuse/p/11827367.html