标签：nbsp 增加 sla size obj http ack sea 文档
前言
python文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html?highlight=re#module-re
findall：匹配所有符合条件的内容。
search：匹配第一个符合条件的内容。
sub：替换符合条件的内容
1.".":匹配任意字符，换行符"\n"除外
import re a=‘yasdfhs‘ c=re.findall(‘y.‘,a) print(c) #输出[‘ya‘] e=re.findall(‘y..‘,a) print(e) #[‘yas‘] b=re.findall(‘y...‘,a) print(b) #输出[‘yasd‘]
如果被匹配的字符串中有换行符"\n"
import re b="hello\nworld" a=re.findall("o.",b) print(a) #输出[‘or‘] w="helloworld" d=re.findall("o.",w) print(d) #输出[‘ow‘, ‘or‘]
2.“*”：匹配前一个字符（0次或无数次）
"?"：匹配前一个字符（1次或0次）
二者的区别就在于下边的例子：
import re
a=‘hyyssyy‘
c=re.findall(‘s*‘,a) print(c) #输出 [‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘ss‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘] w=re.findall("s?",a) print(w) #输出 [‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘s‘, ‘s‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘] # 如果在字符和字符串之间加空格 c=re.findall(‘s *‘,a) print(c) #输出 [‘s‘, ‘s‘] w=re.findall("s ?",a) print(w) #输出[‘s‘, ‘s‘] #很显然，"*"和"?"都不会匹配空格代表的内容
3.".*"：贪心算法（尽可能匹配多的符合条件的内容）
“.*?”：非贪心算法（尽可能匹配较少的符合条件的内容）
"()"：把括号内的数据作为结果输出
二者的区别就在于下边的例子：
import re a_cod="xxxixxxxxxlikexxxxxxpythonxxx" g=re.findall(‘xxx.*xxx‘,a_cod) print(g) #输出[‘xxxixxxxxxlikexxxxxxpythonxxx‘] s=re.findall(‘xxx(.*)xxx‘,a_cod) print(s) #输出[‘ixxxxxxlikexxxxxxpython‘] d=re.findall(‘xxx.*?xxx‘,a_cod) print(d) #输出[‘xxxixxx‘, ‘xxxlikexxx‘, ‘xxxpythonxxx‘] h=re.findall(‘xxx(.*?)xxx‘,a_cod) print(h) #输出[‘i‘, ‘like‘, ‘python‘] #加入小括号"()"的作用一目了然，目的是为了使其只显示符合条件的目标的内容，增加美观度。
4.“S”：使条件语句能够匹配空格，换行等等
import re a_cod=‘‘‘xhelloxx pythonxx!x‘‘‘ d=re.findall(‘x(.*?)x‘,a_cod) print(d) #输出[‘hello‘, ‘‘] a=re.findall(‘x(.*?)x‘,a_cod,re.S) print(a) #输出[‘hello‘, ‘\npython‘, ‘!‘]
5.对比‘findall‘和‘search‘函数
import re a_cod=‘‘‘xhelloxx pythonxx!x‘‘‘ a=re.search(‘x(.*?)x‘,a_cod,re.S) print(a) #输出<re.Match object; span=(0, 7), match=‘xhellox‘> #"search"中只匹配了“hello” q=re.findall(‘x(.*?)x‘,a_cod,re.S) print(q) #输出[‘hello‘, ‘\npython‘, ‘!‘]
6.“sub”：替代
import re a=‘1xxx1‘ s=re.sub(‘1(.*?)1‘,‘456‘,a) print(s) #输出456 d=re.sub(‘1(.*?)1‘,‘1%s1‘,‘asddf‘) print(d) #输出asddf
以上就是正则表达式快速入门的几个常用方法，学会以上方法的就可以尝试制作简单的爬虫
如有不足，欢迎大家指出！
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wangwenchao/p/11827912.html
