标签：之间 内容 表示 res bsp 机器学习 通过 简洁 解决
PGM是现代信号处理（尤其是机器学习）的重要内容。
PGM通过图的方式，将多个随机变量之前的关系通过简洁的方式表现出来。因此PGM包括图论和概率论的相关内容。
PGM理论研究并解决三个问题：
1）表示（如何通过图来刻画多个随机变量之间的关系）（注：这个是PGM的基础）
2）学习（如何通过已知数据来确定图的参数） （注：机器学习主要研究这个问题）
3）推断（如果根据已知图，来推断出想要的统计结论） （注：消息传递主要研究这个问题）
概率图模型（PGM，Probabilistic Graphical Model）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/chest/p/11835260.html
