标签：import 跳转页面 lag 响应 中间 views bad 请求 第三方
一、简介
轻量级的框架，非常快速的就能把程序搭建起来
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件（虽然确实可以 ），也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此，Flask 可以与您珠联璧合。
默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的，但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用。
- 和django的比较 django：无socket，依赖第三方模块wsgi,中间件，路由系统（CBV，FBV），视图函数，ORM。cookie,session,Admin,Form,缓存，信号，序列化。。 缺点：所有资源全部加载，造成一定资源的浪费 Flask:无socket,中间件（扩展），路由系统，视图（CBV）、第三方模块（依赖jinja2）,cookie，自带组件session弱爆了 缺点：flask所有组件大部分都来自第三方，稳定性支持相对差些 - tornodo 龙卷风 异步IO非阻塞，原生websocket ==原生支持socket，实现并发，其它两大框架都需要第三方 里面组件太少，第三方支持的组件也太少
二、Flask基础应用
1、安装
2、初始化、创建template文件夹
from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.route(‘/‘) def index(): return "ok" if __name__ == ‘__main__‘: app.run()
return可返回类型：
1、字符串
2、html（render_template）
3、跳转页面
4、json数据类型
配置
# 配置文件，方式只能配置两种 app.debug = True app.secret_key = ‘123‘ # 第二种，以字典的形式 app.config[‘DEBUG‘]=True # 第三种,以文件的形式 app.config.from_pyfile("settings.py") # 第四种以类的形式(推荐) app.config.from_object(‘settings.DevelopmentConfig‘)
default_config = ImmutableDict({ ‘DEBUG‘: get_debug_flag(default=False), ‘TESTING‘: False, ‘PROPAGATE_EXCEPTIONS‘: None, ‘PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION‘: None, ‘SECRET_KEY‘: None, ‘PERMANENT_SESSION_LIFETIME‘: timedelta(days=31), ‘USE_X_SENDFILE‘: False, ‘LOGGER_NAME‘: None, ‘LOGGER_HANDLER_POLICY‘: ‘always‘, ‘SERVER_NAME‘: None, ‘APPLICATION_ROOT‘: None, ‘SESSION_COOKIE_NAME‘: ‘session‘, ‘SESSION_COOKIE_DOMAIN‘: None, ‘SESSION_COOKIE_PATH‘: None, ‘SESSION_COOKIE_HTTPONLY‘: True, ‘SESSION_COOKIE_SECURE‘: False, ‘SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST‘: True, ‘MAX_CONTENT_LENGTH‘: None, ‘SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT‘: timedelta(hours=12), ‘TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS‘: False, ‘TRAP_HTTP_EXCEPTIONS‘: False, ‘EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING‘: False, ‘PREFERRED_URL_SCHEME‘: ‘http‘, ‘JSON_AS_ASCII‘: True, ‘JSON_SORT_KEYS‘: True, ‘JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR‘: True, ‘JSONIFY_MIMETYPE‘: ‘application/json‘, ‘TEMPLATES_AUTO_RELOAD‘: None, })
三、路由配置
基础
from flask import Flask,url_for app=Flask(__name__) app.debug=True # @app.route(‘/login‘,methods=[‘POST‘,"GET"],endpoint="sb") def login(nid): print(type(nid),nid) return "obj_login" app.add_url_rule(‘/login/<string:nid>‘,view_func=login,endpoint="sb",methods=[‘POST‘,"GET"]) def index(): real_url=url_for("sb") return real_url app.add_url_rule(‘/index‘,view_func=index,methods=[‘POST‘,"GET"]) if __name__ == ‘__main__‘: app.run()
#rule --->就是路由 #enpoint,取别名，如果没有就用当前函数名 #enpoint，不能重复 #methods=["POST","GET"] #view_func 就我们endpoint，指向的函数，也就请求该路由的时候，要响应函数 #app.add_url_rule(rule,‘取别名，反向解析’,login) #url_for 反向解析
进阶方法
class IndexView(views.View): methods=["POST","GET"] # decorators=[,,,,] def dispatch_request(self): print(‘Index‘) return ‘Index!‘
通用方法
class IndexView(views.MethodView): def get(self): print(‘Index‘) return ‘Index!,get‘ def post(self): return ‘Index!,post‘
注意：
#IndexView.as_view(name=‘index‘)都views.View里面的as_view的view
#为什么要as_view(name=‘index‘)，
#如果不指定，就都是view
#所以必须指定
例：
app.add_url_rule(‘/index‘, view_func= IndexView.as_view(name=‘index‘))
rom flask import Flask,url_for,views app=Flask(__name__) app.debug=True # class IndexView(views.View): # methods=["POST","GET"] # # decorators=[,,,,] # def dispatch_request(self): # print(‘Index‘) # return ‘Index!‘ class IndexView(views.MethodView): # methods=["GET"] # decorators=[,,,,] def get(self): print(‘Index‘) return ‘Index!,get‘ def post(self): return ‘Index!,post‘ #IndexView.as_view(name=‘index‘)都views.View里面的as_view的view #为什么要as_view(name=‘index‘)， #如果不指定，就都是view #所以必须指定 app.add_url_rule(‘/index‘, view_func= IndexView.as_view(name=‘index‘))
标签：import 跳转页面 lag 响应 中间 views bad 请求 第三方
原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaowangba9494/p/11839154.html
