标签:cti stat 赋值 多个 raw 完全 ati ini elf
from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) address = models.CharField(max_length=50) city = models.CharField(max_length=60) state_province = models.CharField(max_length=30) country = models.CharField(max_length=50) website = models.URLField() def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=30) last_name = models.CharField(max_length=40) email = models.EmailField() def __str__(self): return ‘%s %s‘ % (self.first_name, self.last_name) class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) authors = models.ManyToManyField(Author) publisher = models.ForeignKey(Publisher) publication_date = models.DateField() def __str__(self): return self.title
访问 ForeignKey 类型的字段时,得到的是相关的模型对象。
>>> b = Book.objects.get(id=50) >>> b.publisher <Publisher: Apress Publishing> >>> b.publisher.website ‘http://www.apress.com/‘
ForeignKey 字段也能反向使用,若想获取指定出版社出版的所有 图书,要使用 publisher.book_set.all()。
>>> p = Publisher.objects.get(name=‘Apress Publishing‘) >>> p.book_set.all() [<Book: The Django Book>, <Book: Dive Into Python>, ...]
其实,book_set 就是一个 QuerySet 对象,可以过滤和切片。
>>> p = Publisher.objects.get(name=‘Apress Publishing‘) >>> p.book_set.filter(title__icontains=‘django‘) [<Book: The Django Book>, <Book: Pro Django>]
book_set 属性是生成的:把模型名的小写形式与 _set 连在一起。
查看一本的书作者要:
>>> b = Book.objects.get(id=50) >>> b.authors.all() [<Author: Adrian Holovaty>, <Author: Jacob Kaplan-Moss>] >>> b.authors.filter(first_name=‘Adrian‘) [<Author: Adrian Holovaty>] >>> b.authors.filter(first_name=‘Adam‘) []
如果想查看一位作者撰写的所有图书,使用 author.book_set,
>>> a = Author.objects.get(first_name=‘Adrian‘,last_name=‘Holovaty‘) >>> a.book_set.all() [<Book: The Django Book>, <Book: Adrian‘s Other Book>]
objects 是个特殊的属性,这是 模型的管理器(manager)。
是为模型添加数据表层功能的首选方式。
下面我们为 Book 模型添加一个管理器方法 title_count(),它的参数是一个关键字,返回书名中 包含关键字的图书数量。
# models.py from django.db import models # ... Author 和 Publisher 模型省略了 ... class BookManager(models.Manager): def title_count(self, keyword): return self.filter(title__icontains=keyword).count() class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) authors = models.ManyToManyField(Author) publisher = models.ForeignKey(Publisher) publication_date = models.DateField() num_pages = models.IntegerField(blank=True, null=True) objects = BookManager() def __str__(self): return self.title
注意: 1、我们定义的 BookManager 类扩展 django.db.models.Manager。类中只有一个方法,title_count(),做相 关的计算。注意,这个方法使用了 self.filter(),其中 self 指代管理器自身。 2、我们把 BookManager() 赋值给模型的 objects 属性。这么做的效果是替换模型的“默认”管理器,即未指 定管理器时自动创建的 objects。我们仍把它叫做 objects,以便与自动创建的管理器保持一致。 创建好管理器之后,可以像下面这样使用: Book.objects.title_count(‘django‘) 为的是封装经常执行的查询,以免代码重复。
管理器的基本查询集合返回系统中的所有对象。如:Book.objects.all() 返回数据库中的所有图书。
若想 覆盖管理器的基本查询集合,覆盖 Manager.get_queryset() 方法。get_queryset() 方法应该返回一个 QuerySet,包含所需的属性。
下述模型有两个管理器,一个返回所有对象,另一个只返回 Joy 写的书。
from django.db import models # 首先,定义 Manager 子类 class JoyBookManager(models.Manager): def get_queryset(self): return super(JoyBookManager, self).get_queryset().filter(author=‘Joy‘) # 然后,放入 Book 模型 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) author = models.CharField(max_length=50) # ... objects = models.Manager() # 默认的管理器 joy_objects = JoyBookManager() # 专门查询 Dahl 的管理器
对这个示例模型来说,Book.objects.all() 返回数据库中的所有图书,而 Book.joy_objects.all() 只返回 Joy写的书。
这个示例还指出了另一个有用的技术: 在同一个模型上使用多个管理器。只要需要,可以为模型添加任意个 Manager() 实例。这么做,可以轻易为模型定义常用的“过滤器”。
class MaleManager(models.Manager): def get_queryset(self): return super(MaleManager, self).get_queryset().filter(sex=‘M‘) class FemaleManager(models.Manager): def get_queryset(self): return super(FemaleManager, self).get_queryset().filter(sex=‘F‘) class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=50) last_name = models.CharField(max_length=50) sex = models.CharField(max_length=1, choices=( (‘M‘, ‘Male‘), (‘F‘, ‘Female‘) ))class MaleManager(models.Manager): def get_queryset(self): return super(MaleManager, self).get_queryset().filter(sex=‘M‘) class FemaleManager(models.Manager): def get_queryset(self): return super(FemaleManager, self).get_queryset().filter(sex=‘F‘) class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=50) last_name = models.CharField(max_length=50) sex = models.CharField(max_length=1, choices=( (‘M‘, ‘Male‘), (‘F‘, ‘Female‘) ) ) people = models.Manager() men = MaleManager() women = FemaleManager()
这样定义之后,可以使用 Person.men.all()、Person.women.all() 和 Person.people.all(),而且能得到预期 的结果。
自定义 Manager 对象时要注意,Django 遇到的第一个管理器。
Django 把它解释的第一个管理器定义为“默认的”管理器,而且 Django 在很多地方(管理后台不在此 列)只使用那个管理器。
鉴于此,通常最好小心选择默认的管理器,以防把 get_queryset() 返回的结果覆盖掉,无法检索所需的对象。
管理器的作用是执行数据表层的操作,而模型方法处理的是具体的模型实例。
from django.db import models class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=50) last_name = models.CharField(max_length=50) birth_date = models.DateField() def baby_boomer_status(self): # 返回一个人的出生日期与婴儿潮的关系 import datetime if self.birth_date < datetime.date(1945, 8, 1): return "Pre-boomer" elif self.birth_date < datetime.date(1965, 1, 1): return "Baby boomer" else: return "Post-boomer" def _get_full_name(self): # 返回一个人的全名 return ‘%s %s‘ % (self.first_name, self.last_name) full_name = property(_get_full_name)
各个模型自动具有的方法,其中几个最常定义: 1、__str__()。这是 Python 的一个“魔法方法”,返回对象的 Unicode 表示形式。 2、get_absolute_url()。这个方法告诉 Django 如何计算一个对象的 URL。Django 在管理后台和需要生成 对象的 URL 时调用这个方法。具有唯一标识的 URL 的对象都要定义这个方法。
一系列封装数据库行为的模型方法有时也需要自定义。尤其是 save() 和 delete(),经常需要修改它们的运作方式。
如:
from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() def save(self, *args, **kwargs): do_something() super(Blog, self).save(*args, **kwargs) # 调用“真正的”save () 方法 do_something_else()
一定要记得调用超类中的方法,即 super(Blog, self).save(*args, **kwargs),确保把对象保存到数据库中。
模型的查询 API 不够用时,可以编写原始 SQL。Django 为执行原始 SQL 查询提供了两种方式:使用 Manag- er.raw() 执行,返回模型实例集合;或者完全不用模型层,直接执行自定义的 SQL。
注意:编写原始 SQL 时要非常小心。一定要正确转义通过 params 传入的参数,以防 SQL 注入攻击。
管理器的 raw() 方法用于执行原始的 SQL 查询,其返回结果是模型实例集合:
Manager.raw(raw_query, params=None, translations=None)
这个方法的参数是一个原始的 SQL 查询,执行后返回一个 django.db.models.query.RawQuerySet 实例。
实例可以像常规的 QuerySet 对象一样迭代,获取里面的模型对象。
for p in Person.objects.raw(‘SELECT * FROM myapp_person‘): print(p)
上例中的 Person 表名(myapp_person)是怎么来的呢?Django 默认把“应用标注”(manage.py startapp 命令指定的名称)与类 名使用下划线联结在一起得到数据库表名。在上述示例中,我们假设 Person 模型在 myapp 应用中,因此对应 的表是 myapp_person。
1、raw() 自动把查询中的字段映射到模型字段上。查询中的字段顺序无关紧要。 Person.objects.raw(‘SELECT id, first_name, last_name, birth_date FROM myapp_person‘) 2、只要名称匹配就能正确创建模型实例。 此外,还可以使用 raw() 方法的 translations 参数把查询中的字段映射到模型字段上。这个参数的值是一个字典,把查询中的字段名称映射到模型字段的名称上。 >>> name_map = {‘first‘: ‘first_name‘, ‘last‘: ‘last_name‘, ‘bd‘: ‘birth_date‘, ‘pk‘: ‘id‘} >>> Person.objects.raw(‘SELECT * FROM some_other_table‘, translations=name_map) 3、索引查找 raw() 支持索引,因此如果只想获得第一个结果,可以这样写: >>> first_person = Person.objects.raw(‘SELECT * FROM myapp_person‘)[0] 然而,索引和切片不是在数据库层执行的。如果数据库中的 Person 对象很多,最好在 SQL 查询中限制数量: >>> first_person = Person.objects.raw(‘SELECT * FROM myapp_person LIMIT 1‘)[0] 4、 延期模型字段 还可以把字段排除在外: >>> people = Person.objects.raw(‘SELECT id, first_name FROM myapp_person‘) 这个查询返回的是延期的 Person 对象。这意味着,查询排除的字段将按需加载。如: for p in Person.objects.raw(‘SELECT id, first_name FROM myapp_person‘): print(p.first_name, # 这个属性由查询取回 p.last_name) # 这个属性按需取回 从表面看,好像这个查询把名字和姓都取回了。然而,这个示例其实发起了三个查询。raw() 执行的查询只 取回名字,两人的姓在打印时按需取回。 只有一个字段是不能排除的——主键字段。Django 使用主键标识模型实例,因此必须始终包含在原始查询 中。忘记主键时,抛出 InvalidQuery 异常。 5、添加注解 执行的查询还可以包含模型中没有定义的字段。例如,可以使用 PostgreSQL 的 age() 函数让数据库计算所得诸人的年龄: >>> people = Person.objects.raw(‘SELECT *, age(birth_date) AS age FROM myapp_person‘) >>> for p in people: ... print("%s is %s." % (p.first_name, p.age)) John is 37. Jane is 42. ... 6、为 raw() 传递参数 如果想执行参数化查询,可以把 params 参数传给 raw(): >>> lname = ‘Doe‘ >>> Person.objects.raw(‘SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = %s‘, [lname]) params 的值是一个参数列表或字典。使用列表时,查询字符串中的占位符是 %s;使用字典时,占位符是 %(key)s 注意:原始查询中不要使用字符串格式化! >>> query = ‘SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = %s‘ % lname Person.objects.raw(query) 千万别这么写!
django.db.connection 对象表示默认的 数据库连接。若想使用这个数据库连接,调用 connection.cursor(),获取一个游标对象。
然后,调用 cur- sor.execute(sql, [params]) 执行 SQL,再调用 cursor.fetchone() 或 cursor.fetchall() 返回所得的行。
from django.db import connection def my_custom_sql(self): cursor = connection.cursor() cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz]) cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz]) row = cursor.fetchone() return row 注意,传入参数时,如果查询中有百分号,应该编写两个百分号: cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = ‘30%‘") cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = ‘30%%‘ AND id = %s", [self.id]) 使用多个数据库时,可以使用 django.db.connections 获取指定数据库的连接(和游标)。django.db.connec- tions 是一个类似字典的对象,可以使用别名取回指定连接: from django.db import connections cursor = connections[‘my_db_alias‘].cursor() # 其他代码...
要注意,cursor.execute() 中的 SQL 语句使用占位符 %s,而不直接把参数添加到 SQL 查询中。
使用占位符时,底层数据库库会自动转义参数。还要注意,Django 使用的占位符是 %s,而不是 ?。
添加额外的管理器方法是为模型添加数据表层功能的首选方式。自定义的管理器方法可以返回任何需要的内容,不一定是 QuerySet。
例如,下面这个自定义的管理器提供了 with_counts() 方法,它返回所有 OpinionPoll 对象,每个对象都有额 外的 num_responses 属性,其值为聚合查询的结果:
from django.db import models class PollManager(models.Manager): def with_counts(self): from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execute(""" SELECT p.id, p.question, p.poll_date, COUNT(*) FROM polls_opinionpoll p, polls_response r WHERE p.id = r.poll_id GROUP BY p.id, p.question, p.poll_date ORDER BY p.poll_date DESC""") result_list = [] for row in cursor.fetchall(): p = self.model(id=row[0], question=row[1], poll_date=row[2]) p.num_responses = row[3] result_list.append(p) return result_list class OpinionPoll(models.Model): question = models.CharField(max_length=200) poll_date = models.DateField() objects = PollManager() class Response(models.Model): poll = models.ForeignKey(OpinionPoll) person_name = models.CharField(max_length=50) response = models.TextField()
对这个示例来说,要使用 OpinionPoll.objects.with_counts() 获取具有 num_responses 属性的 OpinionPoll 对 象列表。还有一点要注意:管理器方法可以访问 self.model,获取所依附的模型类。
标签:cti stat 赋值 多个 raw 完全 ati ini elf
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