ELK对nginx日志进行流量监控

时间：2019-11-12 09:24:53 阅读：137 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

ELK对nginx日志进行流量监控

一、前言

线上有一套ELK单机版，版本为5.2.1。现在想把nginx访问日志接入到elk里，进行各个域名使用流量带宽的统计分析。要把nginx日志传输到elk上，可以在存有nginx日志的服务器上使用logstash或者filebeat。但是因为logstash是jvm跑的，资源消耗比较大，启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存（这就是为什么logstash启动特别慢的原因），而filebeat只需要10来M内存资源，所以最终决定使用filebeat。

filebeat是轻量级日志采集器，能输送至 Elasticsearch 或 Logstash，在 Kibana 中实现可视化，架构图如下：

二、具体部署过程

1、设置nginx日志输出为json格式

ps：如果不先把nginx日志设为json格式，而是沿用默认的日志输出格式，则需要利用logstash grok插件对日志字段进行正则匹配。grok表达式的语法来源于Ruby正则，它的主要作用是将文本格式的字符串，转换为具体的结构化数据，配合正则表达式使用。但是grok是非常耗费CPU资源的，所以最终还是按简单方式来，把nginx日志设置为json输出（表示不懂Ruby正则 = =）

在nginx主配置文件中加入：

 1     log_format json ‘{"@timestamp":"$time_iso8601",‘
 2   ‘"host":"$server_addr",‘
 3   ‘"clientip":"$remote_addr",‘
 4   ‘"size":$body_bytes_sent,‘
 5   ‘"responsetime":$request_time,‘
 6   ‘"upstreamtime":$upstream_response_time,‘
 7   ‘"upstreamhost":"$upstream_addr",‘
 8   ‘"http_host":"$host",‘
 9   ‘"url":"$uri",‘
10   ‘"xff":"$http_x_forwarded_for",‘
11   ‘"referer":"$http_referer",‘
12   ‘"agent":"$http_user_agent",‘
13   ‘"status":"$status"}‘;

2、日志采集客户端安装filebeat

（1）下载filebeat-5.2.2的rpm包并安装

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.2.2-x86_64.rpm

sudo rpm -vi filebeat-5.2.2-x86_64.rpm

官方安装文档：https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/5.2/filebeat-installation.html

（2）修改配置文件

vim /etc/filebeat/filebeat.yml

（a）指定paths列表，配置要读取的nginx日志路径

注释默认的paths列表：“- /var/log/*.log”，默认的/var/log/*.log表示将会抓取/var/log子目录目录下所有.log文件
添加要读取的日志路径

技术图片

（b）配置filebeat输出到logstash，

注释输出到elasticsearch的配置：

技术图片

打开logstash的输出，其中hosts设置为logstash服务器的ip，端口要确保logstash服务器是没有被占用的

技术图片

（3）启动filebeat

nohup sh /usr/share/filebeat/bin/filebeat -e -c /etc/filebeat/filebeat.yml >> /tmp/startfilebeat.log 2>/tmp/startServerError.log &

3、配置日志收集引擎logstash

注意：确保已经安装以下插件（查看：bin/logstash-plugin list）

（1）logstash-input-beats：Beats插件用于建立监听服务，接收Filebeat或者其他beat发送的Events

（2）logstash-filter-mutate：允许在字段上执行常规突变，包括重命名，删除，替换和修改事件中的字段

（3）logstash-filter-json：JSON解析过滤器，它接受一个包含JSON的现有字段，并将其扩展为Logstash事件中的实际数据结构。

（4）logstash-filter-geoip：转换ip为详细地址（经纬度，具体所属地区等）

（1）编辑logstash配置文件

vim /home/elk/elk5.2/logstash-5.2.1/config/logstash-nginx.conf

 1 input {
 2          beats {
 3              port => 4568
 4              client_inactivity_timeout => 600  #600秒之后关闭空闲的连接
 5         }
 6 }
 7 
 8 filter {
 9       mutate {
10           gsub => ["message", "\\x", "\\\x"]
11           gsub => ["message", ":-,", ":0,"]
12       }
13 
14       json {
15             source => "message"
16             remove_field => "message"
17             remove_field => "[beat][hostname]"
18             remove_field => "[beat][name]"
19             remove_field => "[beat][version]"
20             remove_field => "@version"
21             remove_field => "offset"
22             remove_field => "input_type"
23             remove_field => "tags"
24             remove_field => "type"
25             remove_field => "host"
26       }
27       mutate {
28           convert => ["status", "integer"]
29           convert => ["size","integer"]
30           convert => ["upstreamtime", "float"]
31           convert => ["responsetime", "float"]
32       }
33 
34        geoip {
35             source => "clientip"
36             database => "/home/elk/elk5.2/logstash-5.2.1/config/GeoLite2-City.mmdb"
37             fields => ["city_name", "country_code2", "country_name", "latitude", "longitude", "region_name"] 
38             add_field => [ "[geoip][location]", "%{[geoip][longitude]}" ]
39             add_field => [ "[geoip][location]", "%{[geoip][latitude]}" ]
40             target => "geoip"
41         }
42         mutate {
43            convert => [ "[geoip][location]", "float" ]
44          }
45         if "_geoip_lookup_failure" in [tags] { drop { } }
46 }
47 
48 output {
49     elasticsearch {
50         hosts => ["127.0.0.1:9500"]
51         index => "logstash-nginx-xtw"
52     }
53  }