标签：highlight nump pre size als sha 别名 就是 视图
浅复制：主要有两种方式，简单的赋值或者使用视图(view)
简单的赋值：其实就是制造了一个别名，数组并没有被copy成新的一份，当使用其中一个别名改变数组值的时候，另一个别名对应的值一并改变。
>>>a = np.arange(12)
>>>a
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
>>>b = a
>>>b is a
True
>>>b.shape = 3,4
>>>b
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
>>>a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
视图：就是制造了一个原数组的在numpy中定义为view的东西，新视图的base是原数组，区别在于新视图可以和原数组有不同的shape，但当视图的值改变，原数组的值也会发生改变。需要注意的是数组的切片其实就是生成视图的过程。如c = a[:]，其实就是生成了和a形状相同的a的view(完全切片)。
>>>a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
>>>c = a.view
>>>c is a
False
>>>c.base is a
True
>>>c.shape = 12
>>>c[0] = 520
>>>a
array([[520, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
深复制：就是制作一份原数组的copy了。
>>>d = a.copy()
>>>d[0][0] = 1314
>>>d
array([[1314, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
>>>a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
标签：highlight nump pre size als sha 别名 就是 视图
原文地址：https://www.cnblogs.com/chester-cs/p/11839601.html
