[opencv]使用g++编译opencv程序演示

1. gcc -E source_file.c
-E，只执行到预编译。直接输出预编译结果。

2. gcc -S source_file.c 
-S，只执行到源代码到汇编代码的转换，输出汇编代码。

3. gcc -c source_file.c
-c，只执行到编译，输出目标文件。

4. gcc (-E/S/c/) source_file.c -o output_filename
-o, 指定输出文件名，可以配合以上三种标签使用。
-o 参数可以被省略。这种情况下编译器将使用以下默认名称输出：
-E：预编译结果将被输出到标准输出端口（通常是显示器）
-S：生成名为source_file.s的汇编代码
-c：生成名为source_file.o的目标文件。
无标签情况：生成名为a.out的可执行文件。

5. gcc -g source_file.c 
-g，生成供调试用的可执行文件，可以在gdb中运行。由于文件中包含了调试信息因此运行效率很低，且文件也大不少。
这里可以用strip命令重新将文件中debug信息删除。这是会发现生成的文件甚至比正常编译的输出更小了，这是因为strip把原先正常编译中的一些额外信息（如函数名之类）也删除了。用法为 strip a.out

6. gcc -s source_file.c
-s, 直接生成与运用strip同样效果的可执行文件（删除了所有符号信息）。

7. gcc -O source_file.c
-O（大写的字母O），编译器对代码进行自动优化编译，输出效率更高的可执行文件。
-O 后面还可以跟上数字指定优化级别，如：
gcc -O2 source_file.c
数字越大，越加优化。但是通常情况下，自动的东西都不是太聪明，太大的优化级别可能会使生成的文件产生一系列的bug。一般可选择2；3会有一定风险。

8. gcc -Wall source_file.c
-W，在编译中开启一些额外的警告（warning）信息。-Wall，将所有的警告信息全开。

9. gcc source_file.c -L/path/to/lib -lxxx -I/path/to/include
-l, 指定所使用到的函数库，本例中链接器会尝试链接名为libxxx.a的函数库。
-L，指定函数库所在的文件夹，本例中链接器会尝试搜索/path/to/lib文件夹。
-I, 指定头文件所在的文件夹，本例中预编译器会尝试搜索/path/to/include文件夹。

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat srcImage = imread("/home/leoxae/图片/TestPic/lena.png");
    imshow("源图像",srcImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}

 g++ main.cpp -o main

 g++ main.cpp -o main  $(pkg-config --cflags --libs opencv)

$ ./main