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@codeforces - 1149D@ Abandoning Roads

时间:2019-11-13 20:39:05      阅读:107      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:include   pop   print   example   简单   space   存在   else   solution   


@description@

给定一个 n 点 m 条边的无向连通图,每条边的边权为 a 或 b。

对于 1 ~ n 中的每一个 i,求在所有可能的最小生成树中 1 -> i 的最短路的最小值。

Input
第一行包含 4 个整数 n, m, a 与 b (2≤n≤70, n?1≤m≤200, 1≤a<b≤10^7)
接下来 m 行,每行三个整数 u, v, c (1≤u,v≤n, u≠v, c∈{a,b}) 描述了一条带权边 (u, v),其权值为 c。
图连通且无自环重边。

Output
输出一行 n 个整数,第 p 个描述了从 1 到 p 的可能最小值。

Examples
Input
5 5 20 25
1 2 25
2 3 25
3 4 20
4 5 20
5 1 20
Output
0 25 60 40 20

Input
6 7 13 22
1 2 13
2 3 13
1 4 22
3 4 13
4 5 13
5 6 13
6 1 13
Output
0 13 26 39 26 13

@solution@

感觉这道题有一点乱搞.jpg。

考虑 kruskal 求最小生成树的过程:把边按从小到大的顺序尝试加入。
这道题只有两种边权,所以一定是先用边权为 a 的边构成一个森林,再用边权为 b 的边连接这些森林。

一个最短路满足什么条件时不合法?
稍微动手画一画,发现边权为 a 的边并不会影响合法性(可以通过破圈法证明一条简单路径上的 a 边可以同时存在于最小生成树之中)。
不合法的情况只可能因为有些边权为 b 的边不能同时共存于最小生成树中。

什么时候边权为 b 的边不能同时共存?
再联系到我们 kruskal 的过程:假如将 a 边连接的连通块缩点,这些 b 边如果在缩点后的图上形成了环就不合法。
即我们走 b 边不能在以前经过的结点?

状压?但是这是 2^70 啊。
注意到单个结点用不着状压,那么复杂度降到 2^35。
还是很大?继续。2 个结点与 3 个结点也不需要状压:假如形成了环,则可以经过 2 条 b 边从 u -> p -> v。
然而我们内部的 a 边 <= 2 条,走这个内部的 a 边肯定比绕外部的 b 边短,所以最短路不会绕外面。
只有 >= 4 的连通块需要状压,状压部分的复杂度降成 2^17,够了。

那么再套一个 dijkstra 的复杂度,总复杂度为 O(2^(n/4)*m*log(m))。官方题解好像可以更快来着。
不过这个复杂度足够通过本题了。

@accepted code@

#include <cstdio>
#include <queue>
using namespace std;
const int MAXN = 70;
const int MAXM = 200;
const int INF = int(1E9);
struct edge{
    int to, dis;
    edge *nxt;
}edges[2*MAXM + 5], *adj[MAXN + 5], *ecnt = edges;
void addedge(int u, int v, int w) {
    edge *p = (++ecnt);
    p->to = v, p->dis = w, p->nxt = adj[u], adj[u] = p;
    p = (++ecnt);
    p->to = u, p->dis = w, p->nxt = adj[v], adj[v] = p;
}
struct node{
    int d, s, x;
    node(int _d=0, int _s=0, int _x=0) : d(_d), s(_s), x(_x) {}
    friend bool operator < (node a, node b) {
        return a.d > b.d;
    }
};
bool vis[MAXN][1<<17];
int d[MAXN][1<<17];
priority_queue<node>que;
int dis[MAXN + 5], fa[MAXN + 5], siz[MAXN + 5];
int find(int x) {
    return fa[x] = (fa[x] == x ? x : find(fa[x]));
}
void unite(int x, int y) {
    int fx = find(x), fy = find(y);
    if( fx != fy ) fa[fx] = fy, siz[fy] += siz[fx];
}
int id[MAXN + 5], cnt, tot;
int u[MAXM + 5], v[MAXM + 5], w[MAXM + 5];
int n, m, a, b;
int main() {
    scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &a, &b);
    for(int i=0;i<n;i++) fa[i] = i, siz[i] = 1;
    for(int i=1;i<=m;i++) {
        scanf("%d%d%d", &u[i], &v[i], &w[i]), u[i]--, v[i]--;
        if( w[i] == a )
            addedge(u[i], v[i], w[i]), unite(u[i], v[i]);
    }
    for(int i=0;i<n;i++)
        if( find(i) == i ) {
            if( siz[i] >= 4 ) id[i] = (cnt++);
            else id[i] = -1;
        }
    for(int i=0;i<n;i++)
        id[i] = id[find(i)];
    tot = (1<<cnt);
    for(int i=0;i<n;i++) {
        for(int s=0;s<tot;s++)
            d[i][s] = INF;
        dis[i] = INF;
    }
    for(int i=1;i<=m;i++)
        if( w[i] == b && find(u[i]) != find(v[i]) )
            addedge(u[i], v[i], w[i]);
    que.push(node(0, 0, 0));
    while( !que.empty() ) {
        node x = que.top(); que.pop();
        if( vis[x.x][x.s] ) continue;
        dis[x.x] = min(dis[x.x], x.d);
        vis[x.x][x.s] = true;
        for(edge *p=adj[x.x];p;p=p->nxt) {
            if( p->dis == a && x.d + p->dis < d[p->to][x.s] )
                que.push(node(d[p->to][x.s]=x.d+p->dis, x.s, p->to));
            else if( id[p->to] == -1 || !((x.s >> id[p->to]) & 1) ) {
                int s = (x.s | (id[x.x] == -1 ? 0 : (1<<id[x.x])));
                if( x.d + p->dis < d[p->to][s] )
                    que.push(node(d[p->to][s]=x.d+p->dis, s, p->to));
            }
        }
    }
    for(int i=0;i<n;i++)
        printf("%d%c", dis[i], (i == n - 1 ? '\n' : ' '));
}

@details@

n <= 70 你以为是什么多项式算法。

其实这道题是一个 np 问题 2333。

@codeforces - 1149D@ Abandoning Roads

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Tiw-Air-OAO/p/11852921.html

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