rabbit mq 手动重试机制

标签：use   queue   缓存   function   except   消息发送   处理   ogg   alc   

消息手动确认模式的几点说明

• 监听的方法内部必须使用channel进行消息确认，包括消费成功或消费失败

• 如果不手动确认，也不抛出异常，消息不会自动重新推送（包括其他消费者），因为对于rabbitmq来说始终没有接收到消息消费是否成功的确认，并且Channel是在消费端有缓存的，没有断开连接

• 如果rabbitmq断开，连接后会自动重新推送（不管是网络问题还是宕机）

• 如果消费端应用重启，消息会自动重新推送

• 如果消费端处理消息的时候宕机，消息会自动推给其他的消费者

• 如果监听消息的方法抛出异常，消息会按照listener.retry的配置进行重发，但是重发次数完了之后还抛出异常的话，消息不会重发（也不会重发到其他消费者），只有应用重启后会重新推送。因为retry是消费端内部处理的，包括异常也是内部处理，对于rabbitmq是不知道的（此场景解决方案后面有）

• spring.rabbitmq.listener.retry配置的重发是在消费端应用内处理的，不是rabbitqq重发

• 可以配置MessageRecoverer对异常消息进行处理，此处理会在listener.retry次数尝试完并还是抛出异常的情况下才会调用，默认有两个实现：

  • RepublishMessageRecoverer：将消息重新发送到指定队列，需手动配置，如：
  1. @Bean
  2. public MessageRecoverer messageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
  3. return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "exchangemsxferror", "routingkeymsxferror");
  4. }
  • RejectAndDontRequeueRecoverer：如果不手动配置MessageRecoverer，会默认使用这个，实现仅仅是将异常打印抛出，源码如下：

1. public class RejectAndDontRequeueRecoverer implements MessageRecoverer {
2.  
3. protected Log logger = LogFactory.getLog(RejectAndDontRequeueRecoverer.class);
4.  
5. @Override
6. public void recover(Message message, Throwable cause) {
7. if (this.logger.isWarnEnabled()) {
8. this.logger.warn("Retries exhausted for message " + message, cause);
9. }
10. throw new ListenerExecutionFailedException("Retry Policy Exhausted", new AmqpRejectAndDontRequeueException(cause), message);
11. }
12.  
13. }

• 可以通过给队列（Queue）绑定死信队列，使用nack反馈给mq，会将消息转发到死信队列里面，此种方式需要自己在消费消息的方法内部将异常处理掉

1. //声明队列，并给队列增加x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key参数，用于指定死信队列的路由和routingKey
2. @Bean
3. public Queue queue(){
4. Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
5. args.put("x-dead-letter-exchange",IntegralConstant.DEAD_EXCHANGE_NAME);
6. args.put("x-dead-letter-routing-key",IntegralConstant.DEAD_ROUTING_KEY);
7. return new Queue(IntegralConstant.QUEUE_NAME, true, false, false, args);
8. }
9.  
10. //消息确认时使用nack，并且requeue参数传false
11. channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);

• 消息变成死信有以下几种情况：
  • 消息被拒绝（basic.reject/ basic.nack）并且requeue=false
  • 消息TTL过期（参考：RabbitMQ之TTL（Time-To-Live 过期时间））
  • 队列达到最大长度

总结

• 消息监听内必须使用channel对消息进行确认，不管是确认消费成功还是确认消费失败
• 消息监听内的异常处理有两种方式：
  • 内部catch后直接处理，然后使用channel对消息进行确认
  • 配置RepublishMessageRecoverer将处理异常的消息发送到指定队列专门处理或记录
• 监听的方法内抛出异常貌似没有太大用处。因为抛出异常就算是重试也非常有可能会继续出现异常，当重试次数完了之后消息就只有重启应用才能接收到了，很有可能导致消息消费不及时。当然可以配置RepublishMessageRecoverer来解决，但是万一RepublishMessageRecoverer发送失败了呢。。那就可能造成消息消费不及时了。所以即使需要将处理出现异常的消息统一放到另外队列去处理，个人建议两种方式：
  • catch异常后，手动发送到指定队列，然后使用channel给rabbitmq确认消息已消费
  • 给Queue绑定死信队列，使用nack（requque为false）确认消息消费失败

rabbit mq 手动重试机制

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