标签：employee n个元素 lam color stream nbsp hashcode 重写 team
* filter—接收Lambda，从流中排除某些元素。
* 1imit-截断流，使其元素不超过给定数量。
* skip(n)-跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足n个，则返回一个空流，与1imit(n)互补。
* distinct-筛选，通过流所生成元素的hashCode（）和equals（）去除重复元素。
List<Employee> employees = Arrays.asList(// new Employee(20, "张三", 5000.35), // new Employee(40, "李四", 6500.63), // new Employee(30, "王五", 4000.93), // new Employee(50, "赵六", 9005.36), // new Employee(10, "马七", 1050.93), // new Employee(10, "马七", 1050.93), // new Employee(10, "马七", 1050.93), // new Employee(10, "马七", 1050.93), // new Employee(20, "朱八", 3000.73)// );
1、外部迭代
@Test public void test0() { Iterator<Employee> iterator = employees.iterator(); while (iterator.hasNext()) { System.out.println(iterator.next()); } }
2、filter内部迭代：由steam api完成
public void test1() { // 中间操作 Stream<Employee> filter = employees.stream().filter((e) -> { System.out.println("stream api 中间操作"); return e.getAge() > 35; }); // 终止操作，一次性执行全部内容：惰性求值 filter.forEach(System.out::println); }
3、limit取满足条件的前2个
@Test public void test2() { employees.stream().filter((e) -> { System.out.println("满足条件后，后续操作不再进行"); return e.getSalary() > 50; }).limit(2).forEach(System.out::println); }
4、skip跳过前2个
@Test public void test3() { employees.stream().filter((e) -> e.getSalary() > 50).skip(2).forEach(System.out::println); }
5、distinct去重，需重写hashCode和equals
@Test public void test4() { employees.stream().filter((e) -> e.getSalary() > 50).distinct().forEach(System.out::println); }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhanh247/p/11854434.html
