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选择（转换）——（随机数字生成器），勾选“设置起点（E）”,并在“固定值（F）”下的“值（v）”中输入一个用户给定的数值。
选择（转换）——计算变量，在目标变量框中输入变量名“Spinn”,在“数字表达式（E）”框中输入“trunc（rv.uniform（1,5））”,然后单击（确定）按钮，
（1）选择（分析）——描述统计——频率，然后把变量“spinn”选入“变量（v）”框中，
（2）在图4－4中单击（图表（C））按钮，得到图4－5所示的“频率:图表”对话框，勾选“直方图（h）”选项。
（3）单击（继续）按钮，返回“频率（F）”对话框，然后单击（确定）按钮。以上过程也可以通过在语法编辑器中运行如下的语法程序实现。
并且要打开本章的数据文件“sim.sav”。
然后选择“转换”——计算变量，
保存该文件为“sim norm.sav”。
从该组随机数的分布能否确定该样本数据的确是从正态分布的总体中随机抽取的呢？
如果随机试验只有两个可能的结果，不妨称为成功和失败，设该试验中成功的概率为p（0<p<1）。如果将该试验独立地重复进行n次，这一串重复的独立试验称为n重贝努力试验。如果用x表示在这n次实验中成功的次数，则随机变量x服从二项分布，随机变量x的分布函数如下
选择“条（b）”。然后在右侧的示例图预览中双击第一个图标。预览图将出现在右上角的画布中。用鼠标把“变量（v）”中的变量x拖放到“是否x轴”虚线框中，把变量prob25拖放到“计数”虚线框中，设置如图4－22所示。该条形图可以编辑修改。
（3）得到随机变量x的条形图，该条形图可以编辑修改
（4）双击该图，得到图4－24所示的“图形编辑器”窗口。
（5）双击图形编辑器窗口中的图形，即可出现属性窗口，在属性窗口中，可以设置条形图的各种属性，如宽度，填充颜色，边框，图形大小等。
（6）改变条形图的填充颜色和条子的宽度，修改后的条形图如4－26所示。
选择文件——新建——数据，在数据编辑器中打开一个空的数据文件，在数据视图的第一例分别输入0，1，2，3，···，10，即随机变量x的所有可能的取值。
单击变量视图，把变量名称“var00001”改为“x”，小数位数设为0；建立另外两个新的变量，分别命名为“c25”和“c40，小数位数都设为4。”
设置随机数种子为“123456”。然后选择（t）——计算变量（c），在“计算变量”对话框中的“目标”变量t框中输入“c25”，在“数字表达式（e）”框中输入“cdf.binom（x，10，0.25）”。然后单击确定按钮。因为计算变量对话框中的目标变量的名称c25和我们已经定义的变量c25重名，已经在变量视图中定义的c25没有任何内容，因此这里我们单击确定按钮。在变量视图中就生成了服从二项分布的随机变量c25
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ganjiaqi/p/11860983.html
