索引-类型确定机制

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【创建索引】
put /book/ -d {
"settings":{
"number_of_shards":1, //这是分片数量
"number_or_replicas":2 //指定副本数量
}
}
总共创建了3个物理Lucene索引

【删除索引】
delete /book/

【类型确认机制】
PUT /book/ -d {
"mappings":{
"article":{
"numeric_detection":true, //积极检测文本推测数值类型
"dynamic_date_formats":["yyyy-MM-dd hh:mm"] , //匹配日期类型
"dynamic":false, //禁用字段类型猜测
}
}
}

【索引结构映射】
【字段核心类型】
string：字符串
number：数字
date：日期
boolean：布尔型
binary：二进制

【字段类型公共属性】
index_name：存储在索引中的字段名称
index：索引方式，默认值：analyzed
no：不索引，不能被搜索，且include_in_all失效
analyzed：索引
not_analyzed：索引但不分析，只能全词搜索
store：原始值是否写入索引，默认：no
boost：设置字段重要性，默认：1
null_value：指定应写入索引的值，默认：忽略该属性
copy_to：制定一个字段，将字段的所有制复制给制定的字段
include_in_all：制定字段是否应包含在_all中

【string属性】
term_vector：是否计算该字段的Lucene词向量，默认值：no，如果需要高亮，则需要
omit_norms：为true时会禁用Lucene对该字段的加权基准计算
analyzer：制定索引和搜索的分析器名称
index_analyzer：索引分析器名称
search_analyzer：搜索分析器名称
norms_enabled：指定是否为该字段加载加权基准
norms_loading：eager：总是加载，lazy：需要时加载
position_offset_gap：
index_options：定义信息列表的索引选项
docs：仅对文档编号建立索引（未经分析的字段：默认值）
freqs：对文档编号和词频建立索引
positions：对文档编号，词频和他们的位置建立索引（经分析的字段：默认值）
offsets：对文档编号，词频，他们的位置，和偏移量建立索引
ignore_above：定义字段中的字符最大值，高于指定值，分析器会忽略

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索引-类型确定机制

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zw2582/p/11865778.html