标签：head mda tools += block and dict 生成 排序
range()
print()
len()
#python内部提供的内置方法
max,min,sorted,map,filter
sorted:对可迭代对象进行排序
max求最大值 max(可迭代对象)
list = [1, 2, 3, 4, 5]
max内部会将list中的值通过for取出每一个值，并且进行判断
print(max(list))
dict1 = {
‘tank‘: 1000,
‘egon‘: 500,
‘sean‘: 200,
‘jason‘: 500
}
# 获取dict1中薪资最大的人的名字
# 字符串的比较: ASCII
print(max(dict1, key=lambda x: dict1[x]))
# 获取dict1中薪资最小的人的名字
print(min(dict1, key=lambda x:dict1[x]))
list1 = [10, 2, 3, 4, 5] print(sorted(list1))
print(sorted(list1, reverse=True))
map(函数地址, 可迭代对象) ---> map对象 map会将可迭代对象中的每一个值进行修改，然后映射一个map对象中， 可以再将map对象转换成列表/元组。
注意: 只能转一次。
def func(): pass map(func) # 姓名列表 name_list = [‘egon‘, ‘jason‘, ‘sean‘, ‘大饼‘, ‘tank‘] map_obj = map(lambda name: name + ‘喜欢吃生蚝‘ if name == ‘tank‘ else name + ‘DJB‘, name_list) print(map_obj) # map_obj ---> list/tuple print(list(map_obj)) # map_obj ---> 生成器(迭代器) ---> 用完后，不能再取了 print(tuple(map_obj))
reduce(函数地址, 可迭代对象, 默认为0)
reduce(函数地址, 可迭代对象, 初始值)
# reduce from functools import reduce # 每次从可迭代对象中获取两个值进行合并， # 初始值: 执行reduce函数时，都是从初始值开始合并 reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 101), 0) # 需求: 求1——100的和 # 普通 init = 1000 for line in range(1, 101): init += line print(init) # 5050 print(init) # 6050 # reduce res = reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 101), 1000) print(res) # 6050
filter(函数地址, 可迭代对象) --> filter 对象
# filter name_list = [‘egon_dsb‘, ‘jason_dsb‘, ‘sean_dsb‘, ‘大饼_dsb‘, ‘tank‘] filter_obj = filter(lambda x: x, name_list) # 将后缀为_dsb的名字 “过滤出来” # filter会将函数中返回的结果为True 对应 的参数值 “过滤出来” # 过滤出来的值会添加到 filter对象中 filter_obj = filter(lambda name: name.endswith(‘_dsb‘), name_list) print(filter_obj) print(list(filter_obj)) #
标签：head mda tools += block and dict 生成 排序
原文地址：https://www.cnblogs.com/lvguchujiu/p/11869153.html
