0.tensorflow——常用说明

tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,inputSize])#类似于一个float32的声明
tf.reduce_mean()#求均值，可以是不同维度

tf.cast()#

tf.argmax()#返回最大的那个数值所在的下标https://blog.csdn.net/qq575379110/article/details/70538051/

tf.nn.softmax()#Softmax函数，将张量的每个元素缩放到（0,1）区间且和为1。
tf.nn.relu()#计算激活函数 relu，即 max(features, 0)。将大于0的保持不变，小于0的数置为0。
tf.nn.conv2d()#2D卷积https://blog.csdn.net/SHU15121856/article/details/88956545
"""2维的卷积层,用于图片的卷积"""
# 输入图像的通道数=1(灰度图像),卷积核的种类数=3
# 卷积核的shape是3乘3的,扫描步长为1,不加padding
layer = nn.Conv2d(1, 3, kernel_size=3, stride=1, padding=0)