标签:神经网络 数学建模 之间 次数 word 数学基础 技巧 计算机软件 文献
? 近期刚刚得知数模成绩,最终还是从国一掉到了国二,但对此成绩还是十分满意。为了对今后的团队比赛积累经验,也为了给学弟学妹提供参赛借鉴,在这里总结下数模国赛的经验。
我正式接触数模是今年四五月份,参加校内的选拔赛,而这次选拔赛的题目是2019年深圳杯的题目。第一次做数模题时,我完全不知道思路,我和我的队友只能凭借自己大学以来积累的经验选择了一个开放型的数值预测题目,《 深圳居民健康水平评估与测控模型研究 》。在做这个题目的过程中,我们需要去现学一个个的模型,例如预测模型中的灰度预测、神经网络预测、时间序列预测等。但是,并没有去思考每个模型具体的适用范围。成绩出来后,我们队的成绩是校内垫底,和其他队伍交流了下,大概找到了原因。
? 其他队伍在比赛中,使用了很多我认为比较高级的算法,例如神经网络等,就轻而易举的得到了校赛中的好成绩。因此,这次比赛,让我和我的团队认识到,在套模型题目中,想要做到出彩很不容易,我们在国赛中需要选择轻模型的题目。
? 本次数模国赛,我们队伍七个经验是。
? 本次比赛,我们队伍的性别组成是两男一女,专业组成是两计算机一数学。如果你了解2019年国赛题目,应该能猜到我们队选的题目了!由于时间不够、篇幅有限,所写的东西不能面面俱到,如果有学弟学妹有简单问题要问,可以直接在下面留言。如果问题较多,涉及到如何准备数模,选题的方法思路,得奖的小技巧,以及相关资料等,可以留下联系方式,可有偿提供帮助。
标签:神经网络 数学建模 之间 次数 word 数学基础 技巧 计算机软件 文献
原文地址:https://www.cnblogs.com/woxiaosade/p/11871082.html