标签：优点 color 范围 系统 ack def list 大量 time
一直没有学字典树，听起来很唬人，闲来无事找一道入门题做做。
字典树：又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
它有3个基本性质：
根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符； 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串； 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。
搜索字典项目的方法为：
(1) 从根结点开始一次搜索；
(2) 取得要查找关键词的第一个字母，并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索；
(3) 在相应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。
(4) 迭代过程……
(5) 在某个结点处，关键词的所有字母已被取出，则读取附在该结点上的信息，即完成查找。
用一张图表示会比较直观，至于实现过程就是编码能力的问题了。
http://poj.org/problem?id=3630
题意：给出好多不超过10位的电话号码，如果存在某一个电话号码（如911）是其他电话号码（91110086）的前缀就会导致后者无法拨通，问是否全部电话号码都能拨通。
思路：开一个tree[maxx][10]数组模拟树的节点搜寻，也就是用数组解决指针指向问题，第二维度的下标是0-9这10个数字，存储的内容是下一次跳向的行数rt。对于当前数字x，通过tree[rt][x]判断是否存在或者重新标记。并使用一个num数组来标记一个电话号码的终点，判断是不是其他电话号码的前缀。
#include<stdio.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<math.h> #include<string> #include<map> #include<queue> #include<stack> #include<set> #include<ctime> #define ll long long #define inf 0x3f3f3f3f const double pi=3.1415926; using namespace std; int t,n; int tree[100086][20]; int num[100086]; int cnt; bool flag=true; void my_insert(string s) { int rt=0;///当前节点,最后变成字典树的叶子节点 int len=s.size(); for(int i=0;i<len;i++) { int x=s[i]-‘0‘;///用数字表示就不用一直写引号 if(tree[rt][x]==0) tree[rt][x]=cnt++;///cnt是全局累计变量，下一行又作为rt，所以tree数组的行至少要开到n*10 rt=tree[rt][x]; if(num[rt])///判断到当前位时，是否存在前缀的电话号码，因为每到一个叶子节点就会用num数组标记 flag=false; } num[rt]=1; for(int i=0;i<10;i++)///判断当前字符串是不是别人的前缀 { if(tree[rt][i]) { flag=false; break; } } } int main()///poj3630 { cin>>t; while(t--) { memset(tree,0,sizeof(tree)); memset(num,0,sizeof(num)); cnt=1; flag=true; cin>>n; string s; for(int i=1;i<=n;i++) { cin>>s;///对于每个电话号码插入到字典树之中 if(flag) ///如果还没有判断出公共前缀才插入，减少时间 my_insert(s); } if(flag) cout<<"YES"<<endl; else cout<<"NO"<<endl; } return 0; }
例如插入第一个911654的电话号码，tree数组变动情况如下，横竖下标范围都是0-9
再插入一个911，整个tree数组不变，通过查找历史前缀可以找到
再插入一个110，数组变成
参考：https://blog.csdn.net/qq_41879343/article/details/102501946
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原文地址：https://www.cnblogs.com/shoulinniao/p/11871036.html
