标签：pre 时间 boolean leetcode OLE 利用 时间复杂度 start tar
思路:
思路一: 利用两个指针进行遍历。
在代码里解释.
时间复杂度为:O(mn)O(mn)O(mn)
思路二: 动态规划
dp[i][j]表示s到i位置,p到j位置是否匹配!
初始化:
dp[0][0]:什么都没有,所以为true
第一行dp[0][j],换句话说,s为空,与p匹配,所以只要p开始为*才为true
第一列dp[i][0],当然全部为False
动态方程:
如果(s[i] == p[j] || p[j] == "?") && dp[i-1][j-1] ,有dp[i][j] = true
如果p[j] == "*" && (dp[i-1][j] = true || dp[i][j-1] = true) 有dp[i][j] = true
? note:
? dp[i][j-1],表示*代表是空字符,例如ab,ab*
? dp[i-1][j],表示*代表非空任何字符,例如abcd,ab*
?
class Solution { public boolean isMatch(String s, String p) { int sn = s.length(); int pn = p.length(); int i = 0; int j = 0; int start = -1; int match = 0; while (i < sn) { if (j < pn && (s.charAt(i) == p.charAt(j) || p.charAt(j) == ‘?‘)) { i++; j++; } else if (j < pn && p.charAt(j) == ‘*‘) { start = j; match = i; j++; } else if (start != -1) { j = start + 1; match++; i = match; } else { return false; } } while (j < pn) {
//plan b class Solution { public boolean isMatch(String s, String p) { boolean[][] dp = new boolean[s.length() + 1][p.length() + 1]; dp[0][0] = true; for (int j = 1; j < p.length() + 1; j++) { if (p.charAt(j - 1) == ‘*‘) { dp[0][j] = dp[0][j - 1]; } } for (int i = 1; i < s.length() + 1; i++) { for (int j = 1; j < p.length() + 1; j++) { if (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1) || p.charAt(j - 1) == ‘?‘) { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]; } else if (p.charAt(j - 1) == ‘*‘) { dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j]; } } } return dp[s.length()][p.length()]; } }
if (p.charAt(j) != ‘*‘) return false; j++; } return true; } }
标签：pre 时间 boolean leetcode OLE 利用 时间复杂度 start tar
原文地址：https://www.cnblogs.com/geck/p/11875486.html
