torch_11_BEGAN

标签：质量   随机   个数   表示   生成   图片   tor   向量   nbsp   

BEGAN:

创新：

1.不是考虑生成图片与真实图片之间的真实的分布，而是估计分布的误差的分布之间的差距。

2.G,D的能力平衡提出了一种均衡的概念

3。提供了一种超参数，这超参数可以在图片的多样性和生成质量之间做均衡

判别模型是自编码器，生成模型则借鉴了wgan的损失函数

一张图片相当于一个数据x，D对它编码解码手得到图像D（x）

z是一串随机数组成的向量，G根据它来生成的图可表示为G(z),D对它编码解码后得到的图像D（G(z)）。

torch_11_BEGAN

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原文地址：https://www.cnblogs.com/shuangcao/p/11847109.html