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2019-2020 191316《信息安全专业导论》第七周学习总结

时间:2019-11-17 16:18:32      阅读:80      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:解决   教材   删除   检索   问题   技术   log   bcd   queue   

教材学习内容总结

学习了列表,栈,队列,树和图。其中图较为复杂,有三种不同的搜索方法。还学习了子程序和参数传递

教材学习中的问题和解决过程

问题一:单链表?
解决方案:上网查找
技术图片
删除"节点30"
删除之前:"节点20" 的后继节点为"节点30",而"节点30" 的后继节点为"节点40"。
删除之后:"节点20" 的后继节点为"节点40"。
技术图片
在"节点10"与"节点20"之间添加"节点15"
添加之前:"节点10" 的后继节点为"节点20"。
添加之后:"节点10" 的后继节点为"节点15",而"节点15" 的后继节点为"节点20"。
问题二:对深度优先和广度优先略有混淆
解决方案:查到了详细的解释
以下图为例
技术图片
深度优先
技术图片
第1步:访问A。
第2步:访问(A的邻接点)C。
在第1步访问A之后,接下来应该访问的是A的邻接点,即"C,D,F"中的一个。但在本文的实现中,顶点ABCDEFG是按照顺序存储,C在"D和F"的前面,因此,先访问C。
第3步:访问(C的邻接点)B。
在第2步访问C之后,接下来应该访问C的邻接点,即"B和D"中一个(A已经被访问过,就不算在内)。而由于B在D之前,先访问B。
第4步:访问(C的邻接点)D。
在第3步访问了C的邻接点B之后,B没有未被访问的邻接点;因此,返回到访问C的另一个邻接点D。
第5步:访问(A的邻接点)F。
前面已经访问了A,并且访问完了"A的邻接点B的所有邻接点(包括递归的邻接点在内)";因此,此时返回到访问A的另一个邻接点F。
第6步:访问(F的邻接点)G。
第7步:访问(G的邻接点)E。

因此访问顺序是:A -> C -> B -> D -> F -> G -> E
广度优先
技术图片

第1步:访问A。
第2步:依次访问C,D,F。
在访问了A之后,接下来访问A的邻接点。前面已经说过,在本文实现中,顶点ABCDEFG按照顺序存储的,C在"D和F"的前面,因此,先访问C。再访问完C之后,再依次访问D,F。
第3步:依次访问B,G。
在第2步访问完C,D,F之后,再依次访问它们的邻接点。首先访问C的邻接点B,再访问F的邻接点G。
第4步:访问E。
在第3步访问完B,G之后,再依次访问它们的邻接点。只有G有邻接点E,因此访问G的邻接点E。

因此访问顺序是:A -> C -> D -> F -> B -> G -> E
另外找到了有关栈和队列实现的文章https://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduction-Stack-and-Queue.html
二叉检索树的实现https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4732377.html

2019-2020 191316《信息安全专业导论》第七周学习总结

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原文地址:https://www.cnblogs.com/ffffatal/p/11876845.html

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