pthread并行计算互斥锁的使用

标签：并行计算   多线程   

     由于pthread实现并行计算的方式是基于共享内存的，因此在多线程中共享变量的使用存在诸多同步性问题。在多个线程中对同一个变量进行读的时候可能没问题，但是在修改的时候，就有可能造成变量内容的不一致。为了解决这个问题，就需要对共享变量进行互斥的访问。

     为了实现这一功能，在pthread中提供了线程锁，通过加锁和解锁就可以轻松避免上述问题，具体实例如下：

#include<iostream>
#include<pthread.h>
#include<stdlib.h>
#include<vector>

using namespace std;

vector<int> vec;
pthread_mutex_t mutex;

int thread_count;
void *hello(void* a)
{  

  int aa = (int)a;
  pthread_mutex_lock(&mutex);     //加锁
  vec.push_back(aa);
  pthread_mutex_unlock(&mutex);   //解锁
     
}

int main()
{
  pthread_t threads[4];  
  thread_count = 4;
  pthread_mutex_init(&mutex,NULL);
  for(int thread = 0;thread<thread_count;thread++)
  {
    pthread_create(&threads[thread],NULL,hello,(void*)thread);//hello is the function that the new thread will execute,and the thread is the parameters
  }
  
  cout << "I am main." << endl;
  cin >> thread_count;
  for(int i=0;i<thread_count;i++)
  {
    pthread_join(threads[i],NULL); //stop all the threads
  }
  vector<int>::iterator it;
  for(it=vec.begin();it!=vec.end();it++)  //print the result
     cout<<*it<<endl;
  //free(threads);
}

pthread并行计算互斥锁的使用

标签：并行计算   多线程   

原文地址：http://blog.csdn.net/gaoxiang__/article/details/40592255