标签:视频 nbsp 需求 ons 数据同步 不能 ati www 一致性
replication相关概念:
ISR(In-Sync Replicas):副本同步列表【包含Leader和Follower】
OSR(Outof-Sync Replicas):由于同步落后而被剔除的副本列表,阈值参数:replica.lag.time.max.ms
AR(Assigned Replicas):所有副本集;AR = ISR + OSR
清楚LEO、HW和ISR之间的相互关系是了解Kafka底层数据同步的关键:
每个Partition都会有自己独立的HW,与此同时leader和follower都会负责维护和更新自己的HW。对于leader新写入的消息,Consumer不能立刻被发现并进行消费,leader会等待该消息被ISR中所有的replica同步更新HW后,此时leader才会更新该partition的HW为之前新写入消息的offset,此时该消息对外才可见。
当leader接受到一条消息后,需要等待ISR中所有的replica都同步复制完成以后,该消息才能被消费。如果在同步的过程中,ISR中如果有follower replica的同步落后延迟超过了阈值,则会被leader从ISR中剔除;只要ISR中所有的replica均同步成功,则该消息就一定不会丢失。从数据的角度出发,这种方式很契合一致性的需求
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kafka中Replication相关概念-"悟空智慧教育"
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