数据仓库ETL案例学习（二）

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来自案例学习

数据仓库经过ETL成功创建之后，就可以对数据仓库进行多维分析任务。

任务主要分为：

1、设置数据源，并添加分析时所需表到数据视图。

2、创建并设置维度。

3、设置时间维。

4、设置度量属性，创建维度用法

5、数据部署及展现

* 以下使用SQL Server Integration Services (SSIS) 

1.  创建多维分析项目

 2.  创建数据源

 3.  创建数据源

 4.  创建时间维

（1）增加字段：

结果如下：

(2)创建时间维

（3）创建时间维的层次：

（4）设置层次结构不可见

1. 5.  创建其他维（连锁店、促销、产品、）

对其进行有必要的层次分层，比如连锁店的国家、州、城市，设置属性不可见等操作

连锁店：

 并设置层次结构不可见

顾客维：

产品维：

维度立方图查看：

1. 6.   部署相关信息

处理出错，由于数据库没有错误提示的用户，所以到数据库添加登录名并给权限

重新处理、运行后成功：

7．展现，可进行上卷、下钻等分析

数据仓库ETL案例学习（二）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/EVA-YANG/p/11907785.html