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数据特征分析

时间:2019-11-22 13:30:14      阅读:77      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:bar   turn   nbsp   相关   value   rgs   hal   dice   pen   

1 分布分析

  1 极差 写个函数就行 

    def d_range(df,*args)

  2 定量用直方图

    1)直接用plot.hist()

    2)s = pd.cut()      

        return indices of half-open bins to which each value of `x` belongs. 这个方法感觉 就在手动绘制直方图会用到,可能以后类似相关的也会用到

       s_count = s.value_counts()

       s_count_df = pd.DataFrame(s_count)

       s_count_df[‘频率‘] / [ ‘ 累计频率‘]  / [ ‘ 累计频数 ‘]

      s_count_df[‘‘].bar

    

   3 定性 用饼图

    

数据特征分析

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原文地址:https://www.cnblogs.com/654321cc/p/11910760.html

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