标签：版本 图片 配置 creat cti 管理 pre port kernel
基于Anaconda安装Tensorflow 并实现在Spyder中的应用
Anaconda可隔离管理多个环境，互不影响。这里，在anaconda中安装最新的python3.6.5 版本。
一、安装 Anaconda
1. 下载地址： https://www.anaconda.com/distribution/#windows
选择需要的版本下载
2.双击下载好的 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件，出现如下界面，点击 Next 即可。
点击next：
I Agree：
此处选择 ALL Users，可是计算机中所有的用户共享：
此处指定所安装的位置，所在的文件夹要求必须为空：
此处建议两部分都选，第一部分是用来"自动配置环境变量"，第二部分用来安装默认的python环境，选好后等待自动安装完成即可。
3.检验安装结果。
进入到windows中的命令模式
（1）检测anaconda环境是否安装成功，输入命令：conda --version
（2）检测python环境是否配置完成，输入命令：python --version
（3）检测目前按装了那些环境变量，输入命令：conda info --envs
二、在anaconda中安装tensorflow
1、进入windows命令模式，盘符切换到C：\User\user\Anaconda3\envs下，若没有envs文件夹，可自行创建；
创建tfenv环境，安装Python3.6，输入命令：conda create --name tfenv python=3.6
输入 y 等待自动创建就好啦。
2.激活tensorflow的tfenv的环境，输入命令：activate tfenv
3.检测tfenv的环境添加到了Anaconda里面，输入命令：conda info --envs
已经创建成功。
4.检测当前环境中的python 版本。输入命令：python --version
退出tfenv的环境，输入命令：deactivate
三、在tfenv环境中正式安装tensorflow包。
1.激活tensorflow的tfenv环境，输入命令：activate tfenv
2.输入命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
3.验证功能是否正常，输入命令：python
输入下面代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘hello,tf‘)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
可看到，该环境下tensorflow工作正常。
四、按装Spyder
此时只需打开Anaconda Navigator 软件，进入tfenv环境下（特别提醒！！！），搜索spyder 与spyder-kernels 进行安装即可。
安装完后可继续用上述代码在spyder中进行测试，如下图所示：
五、若在安装过程中出现问题，可通过命令：pip uninstall tensorflow 卸载tensorflow进行重新安装。
基于Anaconda安装Tensorflow 并实现在Spyder中的应用
标签：版本 图片 配置 creat cti 管理 pre port kernel
原文地址：https://www.cnblogs.com/LGJC1314/p/11918042.html
