标签:包含 empty queue tree root link 调用 存在 需要
方法:递归
如果一个树的左子树与右子树镜像对称,那么这个树是对称的。
因此,该问题可以转化为:两个树在什么情况下互为镜像?
如果同时满足下面的条件,两个树互为镜像:
它们的两个根结点具有相同的值。
每个树的右子树都与另一个树的左子树镜像对称。
就像人站在镜子前审视自己那样。镜中的反射与现实中的人具有相同的头部,但反射的右臂对应于人的左臂,反之亦然。
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
return isMirror(root, root);
}
public boolean isMirror(TreeNode t1, TreeNode t2) {
if (t1 == null && t2 == null) return true;
if (t1 == null || t2 == null) return false;
return (t1.val == t2.val)
&& isMirror(t1.right, t2.left)
&& isMirror(t1.left, t2.right);
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n),因为我们遍历整个输入树一次,所以总的运行时间为 O(n),其中 n是树中结点的总数。
空间复杂度:递归调用的次数受树的高度限制。在最糟糕情况下,树是线性的,其高度为 O(n)。因此,在最糟糕的情况下,由栈上的递归调用造成的空间复杂度为 O(n)。
方法二:迭代
除了递归的方法外,我们也可以利用队列进行迭代。队列中每两个连续的结点应该是相等的,而且它们的子树互为镜像。最初,队列中包含的是 root 以及 root。该算法的工作原理类似于 BFS,但存在一些关键差异。每次提取两个结点并比较它们的值。然后,将两个结点的左右子结点按相反的顺序插入队列中。当队列为空时,或者我们检测到树不对称(即从队列中取出两个不相等的连续结点)时,该算法结束。
public boolean isSymmetric(TreeNode root){
Queue<TreeNode> q=new LinkedList<>();
q.add(root);
q.add(root);
while(!q.isEmpty()){
TreeNode p1=q.poll();
TreeNode p2=q.poll();
if(p1==null&&p2==null) continue;
if(p1==null||p2==null) return false;
if(p1.val!=p2.val) return false;
q.add(p1.left);
q.add(p2.right);
q.add(p1.right);
q.add(p2.left);
}
return true;
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n),因为我们遍历整个输入树一次,所以总的运行时间为 O(n),其中 n是树中结点的总数。
空间复杂度:搜索队列需要额外的空间。在最糟糕情况下,我们不得不向队列中插入 O(n) 个结点。因此,空间复杂度为 O(n)。
标签:包含 empty queue tree root link 调用 存在 需要
原文地址:https://www.cnblogs.com/wqali/p/11919078.html