医学图像检索

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本文总结了现有的医学图像检索方法，包括以下两个方面：特征表示和特征搜索。

1. 常见的医学图像
   ? magnetic resonance imaging (MRI)
   ? computed tomography (CT)
   ? photon emission tomography (PET)
   ? X-ray

2. 特征表示
   特征表示可以分成两类：基于手工的特征和基于学习的特征
   ? 基于手工的特征有以下几类：Scale-Invariant Feature Transform (SIFT), Speeded Up Robust Features (SURF), Local Binary Patterns (LBP), GIST, HOG (Histogram of Gaussians)

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xqwang/p/11919594.html