标签:parser orm 前端 系统 python EAP __init__ params classes
drf的request是在wdgi的request基础上再次封装
wsgi的request作为drf的request一个属性:_request
新的request对旧的request做了完全兼容
新的request对数据解析更规范化:所有的拼接参数都能解析到query_params中,所有数据包都被解析到data中,query_params和data属于QueryDict类型,可以.dict() 转化成原生dict类型
drf的APIView类:重写了dispatch(),在内部对ruquest进行了二次封装:self.initialize_request(request,*args,**kwargs),
实例:
print(request)
print(request._request.GET)
print(request.META)
print(request.META.get('HTTP_LLL'))
走drf的Request初始化方法__init__:self.request=request
drf的Request的getter方法__getattr__:先从self.request反射属性,没取到再冲drf的request中取
可以在视图类中通过renderer_classes类属性对该视图的数据影响渲染做匹配(局部匹配)
可以在项目的配置文件的drf配置中通过DEFAULT_RENDERER_CLASSES对该视图的数据响应渲染做配置(全局配置)
如果一个视图类在有全局配置下,还进行了局部配置,优先走自己的局部配置
二次处理响应对象:APIView的dispatch方法-->self.finalize_response(request,response,*args,**kwargs)
获取渲染类对象:进入finalize_response方法-->self.perform_content_negotiation(request,force=True)
从配置文件中得到渲染类对象:perform_content_negotiation-->self.get_renderers()-->[renderer() for renderer in self.renderer_classes]
局部:renderer_classes = [JSONRenderer,BrowsableAPIRenderer]
全局:REST_FRAMEWORK = {
# 渲染模块的全局配置:开发一般只配置json
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': [
'rest_framework.renderers.JSONRenderer',]
服务的对象是数据包数据
可以在视图类中通过parser_classes类属性对该视图的数据包解析做配置(局部配置)
可以在项目的配置文件的drf配置中通过DEFAULT_PARSER_CLASSES对该视图的数据包解析做配置(全局配置)
APIView的dispatch方法:self.initialize_request(request,*args,**kwargs)内部还提供了数据解析
self.get_parser_context(request)提供要解析的数据,self.get_parsers()提供解析的类对象(内部从配置中找解析类)
局部:parser_classes = [JSONParser, MultiPartParser, FormParser]
全局: REST_FRAMEWORK ={'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
'rest_framework.parsers.JSONParser',
'rest_framework.parsers.FormParser',
'rest_framework.parsers.MultiPartParser'
]}
重写异常模块的目的是记录异常信息(项目上线)
在settings的drf配置中配置EXCEPTION_HANDLER,指向自定义的exception_handler函数
drf出现异常了,都会回调exception_handler函数,携带异常对象和异常相关信息内容,在exception_handler函数完成异信息的返回以及异常信息的logging日志
在APIView的dispatch方法中,有一个超大的try...except...,将代码运行异常都交给异常处理模块处理self.handle_exception(exc)
从配置中映射出配置处理异常的函数(自定义异常模块就是自定义配置指向自己的函数):self.get_exception_handler()
异常函数exception_handler(exc,context)处理异常,就会走自己的:先交给系统处理(客户端异常),系统没处理(服务器异常),再自己处理
异常信息都需要被logging记录,所以需要自定义,drf只处理客户端异常,服务器异常需要手动处理,统一处理结果
def exception_handler(exc, context):
response = drf_exception_handler(exc, context)
if response is None: # drf没有处理的异常(服务器异常)
return Response(status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, data={
'status': 6,
'exc': '%s' % exc
})
# 项目阶段,要记录到日志文件
return Response(status=response.status_code, data={
'status': 7,
# drf处理的客户端异常,原始处理方式是将异常信息放在response对象的data中,data的格式是{'datail': '具体的异常信息'}
'exc': '%s' % response.data.get('detail')
})
全局:REST_FRAMEWORK ={['EXCEPTION_HANDLER': 'api.utils.exception_handler']}
# drf响应模块
Response类生成对象需要的参数,以及Response类的对象可以使用的属性
参数:Response(data=响应的数据,status=响应的网络状态码,header=通过响应头再携带部分信息给前端)
属性:response.data response.status_code response.status_text
源码:Response类的__init__方法
核心:知道response对象产生可以传那些信息,response对象又是如何访问这些信息的
标签:parser orm 前端 系统 python EAP __init__ params classes
原文地址:https://www.cnblogs.com/lzss/p/11922442.html