标签：情况 工程师 python 医疗 教育 消费 云计算 内容 智能
软件工程师是IT领域的重要岗位之一，随着IT行业多年的发展，软件工程师也有很多细分的方向，比如Web方向、大数据方向、物联网方向、云计算方向、人工智能方向、区块链方向等等，不同方向的软件工程师需要具备的知识结构也会有所区别。另外，不同行业（金融、教育、通信、医疗）的软件工程师往往在知识结构上也有所区别。
通常情况下，软件工程师需要具备以下几个方面的知识结构：
第一：操作系统知识。操作系统知识是软件工程师必须具备的重要内容，Web开发领域可能会使用到Windows系列操作系统，大数据和物联网方向要使用到Linux系列操作系统，掌握操作系统的体系结构是进行软件研发的重要基础。主要内容包括资源管理、任务调度、并发管理、权限管理、网络管理等内容。
第二：编程语言和算法。编程语言是软件工程师必备的技能，不同方向的开发需要使用到不同的编程语言，比如Web开发可能会使用PHP、Python、Java等语言，而大数据可能会使用Java、R、Scala等语言，而物联网开发可能会使用到C、C++等编程语言。通常来说，软件工程师往往需要掌握多门编程语言，以应对不同的开发环境。算法是软件工程师的重点知识结构，因为软件研发说到底就是个数学问题，所以算法的掌握情况往往能够决定软件工程师的成长高度。当然，对于应用级软件工程师来说，也有可能不会接触到更多的算法。
第三：领域知识。不同开发领域需要掌握不同的知识结构，比如大数据软件工程师往往需要掌握Hadoop、Spark平台的使用，而Web开发工程师往往还需要掌握前后端开发技术，包括一系列Web开发框架的使用等等。
我基于以上要求原创了一些题目：
1.列举一些常用的Linux命令，说明此命令的作用。
2.git merge / rebase 的区别，什么情况使用rebase。
3.快速排序伪代码，复杂度分析，什么情况下快速排序会退化。
4.用伪代码表示网络模型C/S建立HTTP连接的过程。
5.单例模式，伪代码表示。
6.伪代码表示多线程下的生产者消费者模型。
7.操作系统线程和进程的区别。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/cgsilent/p/11929990.html
