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推荐系统(6)---知识图谱 + 个性化推荐

时间:2019-11-25 23:23:23      阅读:118      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:shu   用户   发展   推荐系统   属性   体验   背景   领域   人工智   

摘石晓文简书: https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8 

 

一、知识图谱

背景:

知识图谱于2012年5月17日由Google正式提出,其初衷是为了提高搜索引擎的能力,改善用户的搜索质量以及搜索体验。随着人工智能的技术发展和应用,知识图谱逐渐成为关键技术之一,现已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发等领域。

定义:

知识图谱的官方定义如下:知识图谱是Google用于增强其搜索引擎功能的知识库。本质上, 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图,节点表示实体或概念,边则由属性或关系构成。(来自维基百科)。

知识图谱中包含的节点如下:

实体: 指的是具有可区别性且独立存在的某种事物。如某一个人、某一个城市、某一种植物等、某一种商品等等。世界万物由具体事物组成,此指实体。如图1的“中国”、“美国”、“日本”等。,实体是知识图谱中的最基本元素,不同的实体间存在不同的关系。
语义类(概念):具有同种特性的实体构成的集合,如国家、民族、书籍、电脑等。 概念主要指集合、类别、对象类型、事物的种类,例如人物、地理等。
内容: 通常作为实体和语义类的名字、描述、解释等,可以由文本、图像、音视频等来表达。
属性(值): 从一个实体指向它的属性值。不同的属性类型对应于不同类型属性的边。属性值主要指对象指定属性的值。如图1所示的“面积”、“人口”、“首都”是几种不同的属性。属性值主要指对象指定属性的值,例如960万平方公里等。
关系: 形式化为一个函数,它把 k k个点映射到一个布尔值。在知识图谱上,关系则是一个把k k个图节点(实体、语义类、属性值)映射到布尔值的函数。



推荐系统(6)---知识图谱 + 个性化推荐

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Lee-yl/p/11931522.html

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