标签:support 是你 use 协议 art pil sha struct tensor
遇到了这个问题,意思是你的 CPU 支持AVX AVX2 (可以加速CPU计算),但你安装的 TensorFlow 版本不支持
解决:
1. 如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求,在开头加上这两行忽略这个提示即可
import os
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘2‘
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说明:
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = ‘1‘ # 默认,显示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = ‘2‘ # 只显示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = ‘3‘ # 只显示 Error
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2. 如果需要对CPU进行优化,可以访问下面的github,重新编译tensorflow源码以兼容AVX
https://github.com/lakshayg/tensorflow-build
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标签:support 是你 use 协议 art pil sha struct tensor
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