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配置测试脚本文件

• 直接在app下面的 test.py 中进行如下配置
• 注意: 必须完成如下配置之后才能导入我们需要测试的文件

from django.test import TestCase
# 1.从manage.py copy 这几行代码
import os
if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day55.settings")
    # 2.自己写两行
    import django
    django.setup()
    
    # 3.把上面的环境搭好才能导入我们需要测试的模块

• 查看内部具体的SQL语句可以将下面的代码copy到settings.py文件的最下方

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level': 'DEBUG',
        },
    }
}

单表操作

增加数据

增加数据的两种方法

• 通过QuerySet对象的create方法创建
• 通过对象的save方法创建

# 1.QuerySet对象的create方法
book_obj = models.Books.objects.create(title='三国演义', price=66.66, publish_date='2019-1-1')

# 2.对象的save方法
book_obj = models.Books(title='西游记', price=77.77, publish_date='2018-1-1')
book_obj.save()

查询数据

同样的, 查询数据也有两种方法

• 通过QuerySet对象的filter方法查询---> 返回的是一个QuerySet对象

• 通过QuerySet对象的get方法查询---> 返回的就是数据对象

• 注意: 1. 使用get方法当条件不存在时会报错
  2.orm语句的查询都是惰性查询, 当你使用数据的时候才会执行
  3.只要是QuerySet对象就可以无限制的使用QuerySet的方

         ?          4.只要是QuerySet对象就可以使用 `.query` 的方法 查看当前结果对应的sql语句

# 1.filter
res = models.Books.objects.filter(pk=1).first()
# 查看当前结果对应的sql语句
print(res.query)
'''
SELECT `app01_books`.`id`, `app01_books`.`title`, `app01_books`.`price`, `app01_books`.`publish_date` FROM `app01_books` WHERE `app01_books`.`id` = 1
'''

# 2.get
# 查询条件不存在会报错
res = models.Books.objects.get(pk=4)
print(res)
'''
app01.models.DoesNotExist: Books matching query does not exist.
'''

修改数据

• QuerySet的update的方法
• 对象.属性进行修改, 然后save方法保存
  • 不推荐使用, 效率低

# 1.QuerySet的update方法
models.Books.objects.filter(pk=1).update(price=88.88)

# 2.对象的save()方法
book_obj = models.Books.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.price = 66.66
book_obj.save()

删除数据

• QuerySet的delete方法
• 对象的delete方法

# 删除数据的两种方法
# 1.query set方法
models.Books.objects.filter(pk=1).delete()

# 2.对象方法
book_obj = models.Books.objects.filter(pk=2)
book_obj.delete()

查询十三太保

+----+----------+-------+--------------+
| id | title    | price | publish_date |
+----+----------+-------+--------------+
|  1 | 三国演义 | 66.66 | 2019-01-01   |
|  2 | 西游记   | 77.77 | 2018-01-01   |
|  3 | 水浒传   | 88.88 | 2017-01-01   |
|  4 | 红楼梦   | 99.99 | 2016-01-01   |
|  5 | 三国演义 | 66.66 | 2016-01-01   |
+----+----------+-------+--------------+

# 1.all 查询所有, 返回QuerySet对象
res = models.Books.objects.all()

# 2.filter 筛选, 返回QuerySet对象
res = models.Books.objects.filter(pk=1, price=66.66)

# 3.get 获取的数据对象本身, 条件不存在会报错, 并且条件必须是唯一的, 不然也报错
res = models.Books.objects.get(title='三国演义')


# 4.first() 获取QuerySet中的第一个数据对象
res = models.Books.objects.filter().first()


# 5.last() 获取QuerySet中最后一个数据对象
res = models.Books.objects.all().last()


# 6.count() 统计数据对象的个数
num = models.Books.objects.count()
print(num)  # 4

# 7.values() 获取指定的字段数据, 返回的是一个queryset对象, 列表套字典
res = models.Books.objects.values('title', 'price')
print(res)

'''
<QuerySet [{'title': '三国演义', 'price': Decimal('66.66')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('77.77')}, {'title': '水浒传', 'price': Decimal('88.88')}, {'title': '红楼梦', 'price': Decimal('99.99')}]>
'''


# 8.values_list() 获取指定的字段数据, 返回的是一个queryset对象, 列表套元祖
res = models.Books.objects.values_list('title', 'price')
print(res)

'''
<QuerySet [('三国演义', Decimal('66.66')), ('西游记', Decimal('77.77')), ('水浒传', Decimal('88.88')), ('红楼梦', Decimal('99.99'))]>
'''


# 9.order_by() 按照字段排序, 返回的是一个QuerySet对象
res1 = models.Books.objects.order_by('price')  # 默认是升序
res2 = models.Books.objects.order_by('-price')  # 降序
# res = models.Books.objects.all().order_by('price')  


# 10.reverse() 颠倒顺序, 和order_by联用, 返回的是一个QuerySet对象
res = models.Books.objects.all().order_by('price').reverse()


# 11.exclude() 排除, 返回的是一个QuerySet对象
res = models.Books.objects.all().exclude(title='三国演义')


# 12.exist() 判断查询结果是否有值, 返回一个布尔值
res = models.Books.objects.filter(pk=1).exists()
print(res)
    
# 13.distinct() 去重, 前提是数据必须是完全相同的情况下, 容易忽略主键
# 主键不同, 因此即使其他字段的值完全一样, 还是会把两个都查询出来
res1 = models.Books.objects.filter(title='三国演义').distinct()
res2 = models.Books.objects.values('title').distinct()
print(res1)  # <QuerySet [<Books: Books object>, <Books: Books object>]>
print(res2)  # <QuerySet [{'title': '三国演义'}, {'title': '西游记'}, {'title': '水浒传'}, {'title': '红楼梦'}]>

双下划线查询

+----+----------------+-------+--------------+
| id | title          | price | publish_date |
+----+----------------+-------+--------------+
|  1 | 三国演义       | 66.66 | 2019-01-01   |
|  2 | 西游记         | 77.77 | 2018-01-01   |
|  3 | 水浒传         | 88.88 | 2017-01-01   |
|  4 | 红楼梦         | 99.99 | 2016-01-01   |
|  5 | 三国演义       | 66.66 | 2016-01-01   |
|  6 | Three kingdoms | 55.55 | 2015-01-01   |
|  7 | Three Kingdoms | 44.44 | 2014-01-01   | Kingdoms 的 King 是大写
+----+----------------+-------+--------------+

# 1.__gt 大于
res = models.Books.objects.filter(price__gt=80)
print(res)

# 2.__lt 小于
res = models.Books.objects.filter(price__lt=80)
print(res)

# 3.__gte 大于等于
res = models.Books.objects.filter(price__gte=88.88)
print(res)

# 4.__lte 小于等于
res = models.Books.objects.filter(price__lte=77.77)
print(res)

# 5.__in 或者
res = models.Books.objects.filter(price__in=[88.88, 99.99]) 
print(res)  # 查询结果为空, 是因为我们的价格都是小数, python小数精度很低

# 6.__range 范围(顾头顾尾) 相当于  <= x <=
res = models.Books.objects.filter(price__range=(70, 90))
print(res)

# 7.__year 
res = models.Books.objects.filter(publish_date__year='2019')
print(res)

# 8.__month 月份
res = models.Books.objects.filter(publish_date__month='1')
print(res)



"""
    MySQL 中的模糊查询
    关键字: like
    符号:
        % 匹配任意个数字符
        _ 匹配一个字符
"""

# 9.__startswith 以...开头
res = models.Books.objects.filter(title__startswith='三国')
print(res)

# 10.__endswith 以...结尾
res = models.Books.objects.filter(title__endswith='梦')
print(res)

# 11.__contains 包含... (区分大小写)
res = models.Books.objects.filter(title__contains='king')
print(res)  # <QuerySet [<Books: Books object>]>

# 12.__icontains 包含...(不区分大小写)
res = models.Books.objects.filter(title__icontains='king')
print(res)  # <QuerySet [<Books: Books object>, <Books: Books object>]>

连表下的数据增删改

• 比如我们现在新建的book表, 表中的存在publish_id外键字段, 我们在表中创建数据时, 该如何给这个字段传值呢?

一对多/一对一

# 一对多
# 增加数据
# 1.实际字段, 传外键的id值
models.Book.objects.create(title='三国演义', price='66.66', publish_date='2019-1-1', publish_id=1)

# 2.虚拟字段, 直接传对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title='西游记', price='77.77', publish_date='2018-1-1', publish=publish_obj)


# 修改数据
# 1.实际字段, 传外键id值
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)

# 2.虚拟字段, 直接传对象
models.Book.objects.filter(pk=2).update(publish=publish_obj)


# 删除数据 (默认是级联更新)
models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() # 会删除关联表内相应的行

多对多

• 多对多关系表的数据操作

# add增加多对多关系表数据的两种方法

"""
    add方法用于向多对多关系表中添加数据
    支持  对象(包含虚拟外键字段)(1, 2)  --> 1, 2 代表的还是关联表的id值
    也支持 对象(包含虚拟外键字段)(author_obj1, author_obj2)
     authors是建立多对多外键时的虚拟字段, book_obj.authors可以理解为进入了多对多关系表中
"""

# 先筛选出一个书籍对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()

# 1.添加id值
book_obj.authors.add(2)
book_obj.authors.add(3, 4)  # add方法也支持多个参数

# 2.添加对象
author_obj1 = models.Book.objects.first(pk=2).first()
author_obj2 = models.Book.objects.first(pk=3).first()

book_obj.authors.add(author_obj1, author_obj2)



# set方法修改多对多关系表中的数据

"""
    set方法用于修改多对多关系表中的数据
    既可传id值, 也可以传对象, 注意!!!必须是可迭代对象!!!
    支持多个

"""

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
# 1.添加一个可迭代对象, 里面包含id值
book_obj.authors.set((3, 4))
# 2.添加一个可迭代对象, 里面包含对象
book_obj.authors.set((author_obj1, author_obj2))



# remove方法删除多对多关系表数据

"""
    remove即可以传id值, 也可以传对象,
    并且支持多个, 不需要是可迭代对象
"""

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# 1.添加id值
book_obj.authors.remove(3, 4)
# 2.添加对象
book_obj.authors.remove(author_obj1, author_obj2)



# clear方法可以清空多对多关系表中某个对象的全部数据

"""
    clear 清空对象的所有数据
"""
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.clear()

跨表查询

• 关系字段在A表上, 由A表查B表是 正向查询, 由B表查A表是 反向查询

基本对象的跨表查询 (子查询)

• 正向查询用: 对象.虚拟字段--->得到对象 (多个结果要 .all() )
• 反向查询用类名小写: 对象.类名(小写)--->得到对象 (多个结果需要 _set.all())

# 1.查询书籍主键为2的出版社名称
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
print(book_obj.publish)  # 虚拟字段, 拿到的出版社对象
print(book_obj.publish.name)

# 2.查询书籍主键的为3的作者姓名
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
print(book_obj.authors.all())  # 多个作者对象

"""
    当我们反向查询的结果可能有多个时, 需要加_set.all()
"""

# 3.查询出版社的是东方出版社出版的书
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj.book_set.all())

# 5.查询作者是alpha写过的书籍
author_obj = models.Author.objects.filter(name='alpha').first()
print(author_obj.book_set.all())

# 6.查询手机号是111的作者姓名
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone='111').first()
print(author_detail_obj.author.name)

基于双下划线的跨表查询 (连表查询)

# 1.查询书籍pk为2的出版社名称
# 正向
res = models.Book.objects.filter(pk=2).values('publish__name')
print(res)
# 反向
models.Publish.objects.filter(book__pk=2).values('name')
print(res)

# 2.查询书籍pk为2的作者姓名和邮箱
# 正向
res = models.Book.objects.filter(pk=2).values('authors__name', 'authors__email')
print(res)
# 反向
res = models.Author.objects.filter(book__pk=2).values('name', 'email')
print(res)

# 3.查询作者是bravo的家庭地址
# 正向
res = models.Author.objects.filter(name='bravo').values('author_detail__addr')
print(res)
# 反向
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='bravo').values('addr')
print(res)

# 查询书籍为pk是2的作者的手机号
# 正向
res = models.Book.objects.filter(pk=2).values('authors__author_detail__phone')
print(res)
# 反向
res = models.Author.objects.filter(book__pk=2).values('author_detail__phone')
print(res)

Django 05

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原文地址：https://www.cnblogs.com/bigb/p/11946547.html