标签：style span range 生成 类型 array 安装 基础知识 nump
一、基础知识
1、安装
conda install numpy
2、什么是numpy?
Python中做科学计算的基础库，重在数值计算
二、创建数组
import numpy as np # 方式一 np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 方式二 np.array(range(5)) # 方式三 np.arange(5)
注意：数组的类型
<class ‘numpy.ndarray‘>
三、数据类型
1、查看数据类型
arr3 = np.arange(10) print(arr3.dtype)
2、指定数据类型
np.array(dtype=数据类型)
例子
arr2 = np.array(range(10), dtype=float) print(arr2.dtype)
arr2 = np.array(range(10), dtype=bool) print(arr2.dtype) print(arr2)
3、修改数据类型
new_arr = arr.astype(类型)
注意：修改数据类型要重新赋值
# 指定数据类型为int64 arr2 = np.array(range(10), dtype=np.int64) print(arr2.dtype) print(arr2) print("=" * 30) # 修改数据类型为bool new_arr2 = arr2.astype(bool) print(new_arr2.dtype) print(new_arr2)
4、保留固定位数的小数
new_arr = np.round(保留位数)
注意：保留固定位数的小数，是生成新的数组，需要重新赋值
例子
import numpy as np import random arr1 = np.array([random.random() for i in range(10)]) arr2 = np.round(arr1, 2) print(arr2)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wt7018/p/11951833.html
